10 ejemplos de validez predictiva

La validez predictiva es un tipo de validez que se refiere a qué tan bien la puntuación de una persona en una variable predice su puntuación en una segunda variable.

Las dos variables que analizamos con validez predictiva son:

  • Variable Predictora: La variable predictora a veces se denomina variable explicativa, que predice lo que sucederá con la variable criterio.
  • Variable de criterio: La segunda variable a veces se denomina variable de criterio o variable de respuesta, que es lo que estamos tratando de predecir.

En los términos más simples, se calcula una correlación que evalúa el grado de relación entre las variables predictoras y de criterio.

Si la correlación es muy alta (cerca de 1), entonces la relación entre las dos variables es bastante fuerte, lo que significa que hay una alta validez predictiva.

Si la prueba es 100 % precisa en la predicción de puntajes en el criterio, entonces la correlación será un 1 perfecto. Eso nunca sucede.

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    ¿Por qué utilizar Validez Predictiva?

    Ser capaz de predecir el desempeño de una persona en el futuro tiene un enorme valor en muchas profesiones e industrias.

    Por ejemplo, en recursos humanos, sería de gran valor poder predecir qué empleados tienen potencial de liderazgo en función de sus puntuaciones en una prueba de personalidad.

    Del mismo modo, a las universidades les gustaría poder predecir el GPA de un estudiante en función de sus puntajes SAT.

    Ejemplos de Correlaciones con Alta Validez Predictiva

    • Cuestionarios de productividad y productividad del trabajador Un cuestionario que prueba qué tan productivo será alguien. El cuestionario hace preguntas sobre su personalidad y prueba su capacidad para seguir instrucciones. La puntuación de una persona en la prueba de personalidad es la variable predictora y la productividad es la variable criterio.
    • Atributos físicos y éxito del jugador de baloncesto: Los exploradores observan los atributos físicos como la altura, el alcance de pie, el peso, la envergadura y la longitud de la mano como variables predictoras de lo que hace que un jugador de baloncesto defensivo sea exitoso.
    • Permisos de construcción y el mercado de la vivienda: Aquí hay una lista de variables predictoras que están relacionadas con los precios de las casas (la variable de criterio): número de casas nuevas compradas, permisos de construcción otorgados, tasas de interés de las hipotecas y tasa de empleo.
    • Extraversión y buenos asistentes de vuelo: Las aerolíneas intentan contratar asistentes de vuelo con dos características: extraversión y preocupación por los demás, ya que estas son variables predictoras que se correlacionan con asistentes de vuelo exitosos.
    • La prueba de simulación de trabajo en la cesta y la capacidad de priorizar: Esta prueba hace que un solicitante de empleo clasifique elementos en una bandeja de entrada y priorice las tareas más urgentes. la capacidad de un solicitante para priorizar (variable de criterio) en función de su desempeño en el ejercicio de la cesta de entrada (variable predictora).
    • Predictores de personalidad y una larga vida útil: Un estudio de Terracciano et al. (2008) encontraron que ser concienzudo, emocionalmente estable y activo son variables predictoras para vivir más tiempo (el criterio valioso).
    • La prueba combinada de la NFL y el éxito de los corredores: La NFL Combine es una prueba anual de la velocidad y la fuerza de los jugadores de fútbol americano. Un elemento de esta prueba que tiene validez estadística es la velocidad de sprint y el rendimiento previsto de los corredores.
    • Habilidad lingüística de los padres y habilidades lingüísticas del niño: Las habilidades lingüísticas de un niño se ven afectadas por la frecuencia con la que los padres le hablan. Aquí, la variable de predicción es la frecuencia de conversación de los padres y la variable de criterio son las habilidades lingüísticas de un niño.
    • Presión del aire y pronóstico del tiempo: Los meteorólogos modernos utilizan cientos de variables predictivas, como la presión del aire y la época del año, para mejorar la validez predictiva de los pronósticos meteorológicos.
    • Ira y enfermedad cardiovascular: Se ha encontrado que la ira, la desconfianza y el antagonismo son variables predictoras válidas para predecir la probabilidad de enfermedad cardiovascular.

    Explicaciones detalladas de los ejemplos anteriores

    1. Cuestionarios de productividad y productividad de los trabajadores

    Una empresa asigna un cuestionario que prueba qué tan productivo será alguien. El cuestionario que hace preguntas sobre su personalidad y prueba su capacidad para seguir instrucciones.

    Variable Predictora: Puntaje en la prueba de productividad.

    Variable de criterio: Productividad en el lugar de trabajo.

    Cuando una gran corporación abre una nueva planta de fabricación, puede haber miles de personas que se postulen. Sería muy lento e increíblemente ineficiente si el departamento de recursos humanos tuviera que realizar una entrevista de 45 minutos con cada solicitante.

    En cambio, les piden a los solicitantes que respondan una encuesta en línea de 50 preguntas que evalúa una dimensión de la personalidad: la capacidad de seguir instrucciones detalladas.

    El departamento de recursos humanos sabe por años de pruebas en sus otras instalaciones que las personas que obtienen una puntuación alta en esta característica de personalidad también son trabajadores de línea de montaje muy productivos.

    En este ejemplo, la puntuación de una persona en la prueba de personalidad es la variable de predicción y la productividad es la variable de criterio.

    Por supuesto, hay otros factores que afectan la productividad, por lo que la relación entre el predictor y el criterio no es perfecta. Sin embargo, es lo suficientemente fuerte como para que el departamento de recursos humanos termine tomando la decisión de contratación correcta la mayoría de las veces.

    2. Altura y rendimiento de la NBA

    Los exploradores observan los atributos físicos como la altura, el alcance de pie, el peso, la envergadura y la longitud de la mano como variables predictoras de lo que hace que un jugador de baloncesto defensivo sea exitoso.

    Variables predictoras: Altura, alcance de pie, peso, envergadura, longitud de la mano.

    Variable de criterio: Rendimiento defensivo en baloncesto.

    Predecir qué jugador universitario de baloncesto tendrá una carrera exitosa en la NBA ha sido objeto de estudio durante décadas. Los exploradores y entrenadores en jefe, así como los analistas de televisión, tienen sus teorías. Esas teorías se basan en la experiencia y en estar en el deporte durante muchos años.

    Otro enfoque es empírico. Por ejemplo, Teramoto et al. (2018) midieron a los atletas en una amplia gama de atributos físicos, como envergadura, agilidad, salto vertical y porcentaje de grasa corporal. Luego, los investigadores compararon los datos con jugar bien a la defensiva en la NBA.

    Los resultados indicaron que:

    “…la antropometría, incluida la altura sin zapatos, el alcance de pie, el peso, la envergadura y la longitud de la mano…tuvo correlaciones positivas de tamaño medio a grande (r = 0,313-0,545) con el rendimiento defensivo…” (pág. 396).

    Recuerde, cuanto más cercana sea la correlación a 1, más fuerte será la asociación. Entonces, las correlaciones de 0.313-0.545 se consideran significativas.

    3. Permisos de construcción y mercado de la vivienda

    Aquí hay una lista de variables que están relacionadas con los precios de las casas: número de casas nuevas compradas, permisos de construcción otorgados, tasas de interés de las hipotecas y tasa de empleo.

    Variables predictoras: Número de viviendas nuevas compradas, permisos de construcción otorgados, tasas de interés de las hipotecas, tasa de empleo.

    Variable de criterio: Costo de casas en un suburbio.

    La pregunta es, ¿cuál de esas variables predictoras está directamente relacionada con el bienestar general del mercado inmobiliario (es decir, la variable criterio)?

    La respuesta es todas las anteriores. Cada una de las variables enumeradas es un buen predictor de la salud general del mercado inmobiliario. Hay algunos otros también.

    Para un economista, ser capaz de predecir el desempeño económico del país es fundamental. Por lo tanto, acumularán datos sobre cientos de variables predictoras, los ingresarán en un sofisticado programa de computadora y luego examinarán la salida.

    Incluso pueden alterar sus pronósticos económicos ajustando cada una de las variables predictoras, o sumando y restando algunas variables de la ecuación. Aunque no es una ciencia exacta, los pronósticos pueden ser muy precisos.

    4. Características de personalidad y auxiliares de vuelo

    Las aerolíneas intentan contratar asistentes de vuelo con dos características: extraversión y preocupación por los demás, ya que estas son variables predictoras que se correlacionan con asistentes de vuelo exitosos.

    Variables predictoras: Extraversión y preocupación por los demás.

    Variable de criterio: Éxito como auxiliar de vuelo.

    Ser asistente de vuelo requiere un conjunto muy específico de características de personalidad. Primero, ser sociable y extrovertido es importante cuando se trabaja con pasajeros que pueden estar de mal humor durante viajes largos. En segundo lugar, en caso de una emergencia, un asistente de vuelo debe mantener la calma y transmitir la sensación de tener el control.

    Afortunadamente para las aerolíneas, hay varias escalas de personalidad disponibles que pueden evaluar esas características exactas.

    La investigación indica que el vuelo los asistentes suelen poseer altos niveles de preocupación por otros y son extrovertidos.

    En este ejemplo, variables como la preocupación por los demás y la extroversión deberían ser buenos predictores de ser un buen asistente de vuelo.

    5. La simulación de trabajo en la cesta y la capacidad de priorizar

    Las pruebas de simulación de trabajo de la bandeja de entrada hacen que un solicitante de empleo clasifique los artículos en una bandeja de entrada y priorice las tareas más urgentes. la capacidad de un solicitante para priorizar (variable de criterio) en función de su desempeño en el ejercicio de la cesta de entrada (variable predictora).

    Variable Predictora: Rendimiento en el ejercicio de la canasta.

    Variable de criterio: Capacidad del solicitante para priorizar en el lugar de trabajo.

    Esta es una herramienta de evaluación utilizada por los empleadores para evaluar la capacidad de un solicitante para priorizar.

    El procedimiento es bastante simple. Se instruye al solicitante para que asuma que es un gerente que se enfrenta a varios plazos para diversas tareas.

    Están sentados en un escritorio que parece muy oficial y luego se les pide que examinen los diversos documentos en la bandeja de entrada. Esos documentos incluyen copias de correos electrónicos, memorandos, actas de reuniones y varios mensajes. El solicitante tiene un breve período de tiempo para leer todos los documentos y luego colocarlos en orden de urgencia.

    El gerente de contratación luego calificará el desempeño del solicitante (es decir, el puntaje de la variable predictora).

    Con base en la experiencia y los datos acumulados a lo largo de los años, el gerente de contratación podrá estimar la capacidad del solicitante para priorizar (variable de criterio) en función de su desempeño en el ejercicio de la bandeja de entrada (variable predictora).

    Hay muchas variaciones y grados de complejidad para la simulación de la bandeja de entrada, pero esta versión básica ofrece un buen ejemplo.

    6. Predictores de personalidad y esperanza de vida

    Un estudio de Terracciano et al. (2008) encontraron que ser concienzudo, emocionalmente estable y activo son variables predictoras para vivir más tiempo (la variable criterio).

    Variable Predictora: Ser concienzudo, emocionalmente estable y activo.

    Variable de criterio: Viviendo más tiempo.

    Hay una multitud de factores que afectan el tiempo de vida de una persona. Las variables biológicas incluyen predisposiciones genéticas a ciertas enfermedades. Las variables de comportamiento incluyen hábitos como la dieta y el ejercicio.

    Y luego están las variables de personalidad, como la ira/felicidad y la introversión/extraversión. Todas ellas se consideran variables predictoras del criterio (longevidad).

    En un estudio típico, se evalúa una gran muestra de personas en una amplia gama de variables biológicas, conductuales y psicológicas. Luego, esos individuos son rastreados durante los próximos 20 a 50 años. Luego, los investigadores comparan el perfil de las personas que aún están vivas con las que fallecieron.

    Por ejemplo, la investigación de Terracciano et al. (2008) encontró que “En una gran muestra de individuos generalmente sanos seguidos durante casi cinco décadas, la longevidad se asoció con ser concienzudo, emocionalmente estable y activo” (pág. 621).

    Este estudio incluyó un gran número de variables predictoras, pero identificó las tres más importantes.

    7. La cosechadora de la NFL y el desempeño de los corredores

    La NFL Combine es una prueba anual de la velocidad y la fuerza de los jugadores de fútbol americano. Un elemento de esta prueba que tiene validez estadística es la velocidad de sprint y el rendimiento de los corredores.

    Variable Predictora: Puntuaciones de pruebas de sprint.

    Variable de criterio: Rendimiento futbolístico de los corredores.

    Los jugadores profesionales de fútbol en los EE. UU. ganan mucho dinero. Las estrellas pueden generar millones de dólares al año; algunos pueden ganar decenas de millones al año.

    Desafortunadamente, para los entrenadores y propietarios, poder predecir qué prospecto universitario ganará ese dinero es como intentar predecir la lotería.

    Entonces, cada año, los mejores jugadores universitarios asisten a la combinación de la NFL y pasan por una variedad de evaluaciones físicas, como qué tan rápido pueden correr 40 yardas o cuántas veces pueden hacer press de banca con 220 libras.

    ¿Por qué? Debido a que los entrenadores en jefe están atados a la tradición, a pesar de que estas medidas de atletismo prácticamente no tienen validez predictiva del rendimiento el día del partido.

    Como afirman Kuzmits y Adams (2008), su estudio encontró “…no hay una relación estadística consistente entre las pruebas combinadas y el rendimiento del fútbol profesional, con la notable excepción de las pruebas de velocidad para los corredores” (pág. 1721).

    8. Aporte lingüístico de los padres y habilidades lingüísticas de los niños

    Las habilidades lingüísticas de un niño se ven afectadas por la frecuencia con la que los padres le hablan. Aquí, la variable de predicción es la frecuencia de conversación de los padres y la variable de criterio son las habilidades lingüísticas de un niño.

    Variable Predictora: Frecuencia de conversación de los padres

    Variable de criterio: Habilidades lingüísticas del niño.

    Cuanto más hablen los padres con sus hijos pequeños, mejor. Por supuesto, la calidad de esas declaraciones y el tono emocional también son importantes.

    Sin embargo, décadas de investigación en esta área han encontrado consistentemente resultados muy similares: las habilidades lingüísticas de un niño se ven afectadas por la frecuencia con la que los padres le hablan.

    ¿Qué tan fuertes son los efectos? Basado en los resultados de un metanálisis de Anderson et al. (2021), el efecto puede no ser tan fuerte como cabría esperar. Su examen de la investigación, que involucró la combinación de los efectos de muchos estudios en un solo índice, revela que la relación es moderada, pero no fuerte.

    Esto significa que hay muchos otros factores que afectan las habilidades lingüísticas de los niños.

    En este ejemplo, la variable de predicción es la frecuencia con la que los padres hablan con su hijo y la variable de criterio son las habilidades lingüísticas del niño. Aunque la capacidad predictiva del aporte lingüístico de los padres es moderada, aún juega un papel importante.

    9. Presión del aire y pronóstico del tiempo

    Los meteorólogos modernos utilizan cientos de variables predictivas, como la presión del aire y la época del año, para mejorar la validez predictiva de los pronósticos meteorológicos.

    Variable Predictora: La presión del aire y la época del año

    Variable de criterio: el tiempo de mañana

    En los primeros días del pronóstico del tiempo, el meteorólogo local simplemente llamaba a otro meteorólogo en una ciudad a varias horas de distancia y le preguntaba: "¿Cómo está el tiempo?"

    Luego, esos "datos" se usaron para adivinar qué tipo de clima se avecinaba pronto. Como probablemente puedas imaginar, la precisión fue un poco decepcionante.

    Sin embargo, el pronóstico del tiempo actual incluye cientos de variables de predicción en forma de datos recopilados de instrumentos de alta tecnología en todo el mundo, incluidos los satélites. Cada variable predictora se utiliza para estimar el criterio (es decir, el clima).

    Tomar una variable a la vez producirá un nivel de precisión similar al de hace 100 años. Sin embargo, combinar cientos de variables predictoras e ingresar los datos en un programa de computadora puede producir un nivel de precisión que es sustancialmente más confiable.

    10. Ira y enfermedad cardiovascular (ECV)

    Se ha encontrado que la ira, la desconfianza y el antagonismo son variables predictoras válidas para predecir la probabilidad de enfermedad cardiovascular.

    Variable Predictora: Ira, desconfianza y antagonismo

    Variable de criterio: Probabilidad de enfermedad cardiovascular

    Según los Centros para el Control de Enfermedades (CDC) de EE. UU., las enfermedades cardíacas (ECV) son la principal causa de muerte en el país.

    Un síntoma prominente de ECV es la aterosclerosis, que es cuando la placa se acumula en las paredes de las arterias. La acumulación puede llegar a impedir el paso de la sangre y provocar un infarto.

    Los médicos saben desde hace mucho tiempo que las dietas ricas en grasas y un estilo de vida sedentario son predictores clave de ECV (variable criterio). Pero, ¿sabías que las características de personalidad también son variables predictoras?

    "Aunque la evidencia es inconsistente, los sentimientos crónicos de ira, la desconfianza cínica y el comportamiento antagónico se asocian, al menos modestamente, con el riesgo tanto de inicio como de progresión de la ECV". (Suls, 2013, p. 538).

    El término clave allí es "modestamente asociado". Eso significa dos cosas. Que hay otros factores que afectan la CVD y que la ira es un problema grave que definitivamente juega un papel.

    Conclusión

    Los científicos quieren comprender los fenómenos que estudian y poder predecir lo que sucederá en el futuro. Eso significa identificar los factores específicos involucrados. En otras palabras, ¿qué variables predictoras están asociadas con el criterio?

    Esto a menudo se evalúa calculando una correlación entre el predictor y el criterio. Cuanto más cercana sea la correlación a 1, más fuerte será la relación.

    Dada esta herramienta de investigación, ahora podemos predecir qué solicitantes serán los más productivos empleados, qué jugadores universitarios de baloncesto serán los mejores para jugar a la defensiva en los profesionales, cómo el estilo de vida y la personalidad afectan la esperanza de vida y cómo será el clima durante los próximos siete días.

    Aunque la precisión predictiva nunca es del 100 %, en algunos casos puede acercarse notablemente.

    Referencias

    Anderson, NJ, Graham, SA, Prime, H., Jenkins, JM y Madigan, S. (2021). Vinculación de la calidad y la cantidad de aportes lingüísticos de los padres con las habilidades lingüísticas de los niños: un metanálisis. Desarrollo infantil, 92(2), 484–501. https://doi.org/10.1111/cdev.13508

    Cronbach, LJ (1970). Fundamentos de las pruebas psicológicas. Nueva York: Harper & Row.

    Kuzmits, FE y Adams, AJ (2008). El combinado de la NFL: ¿predice el rendimiento en la Liga Nacional de Fútbol Americano? Revista de investigación de fuerza y ​​​​acondicionamiento, 22(6), 1721–1727. https://doi.org/10.1519/JSC.0b013e318185f09d

    Suls, J. (2013). La ira y el corazón: perspectivas sobre el riesgo cardíaco, mecanismos e intervenciones. Avances en enfermedades cardiovasculares, 55(6), 538-47. https://doi.org/10.1016/j.pcad.2013.03.002

    Teramoto, M., Cross, CL, Rieger, RH, Maak, TG y Willick, SE (2018). Validez predictiva del draft combinado de la asociación nacional de baloncesto sobre el rendimiento futuro. El Diario de Investigación de Fuerza y ​​Acondicionamiento, 32(2), 396-408.

    Terracciano, A., Löckenhoff, C., Zonderman, A., Ferrucci, L. y Costa, P. (2008). Predictores de la personalidad de la longevidad: actividad, estabilidad emocional y escrupulosidad. Medicina Psicosomática, 70(6), 621-7. https://doi.org/10.1097/PSY.0b013e31817b9371

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