15 ejemplos representativos de muestra

Una muestra representativa es un grupo de participantes en un estudio que son, en general, similares a la población más amplia en estudio. Obtener una buena muestra representativa es importante para garantizar la validez del estudio.

Las características de la muestra deben coincidir con las características de la población más grande que los investigadores quieren investigar.

Por ejemplo, los investigadores que quieran comprender cómo la pobreza afecta el desarrollo social y emocional de los niños seleccionarán familias en los niveles de ingresos más bajos porque son representativas de las familias en la pobreza.

Tipos de muestras representativas

Hay dos tipos de muestras: homogéneas y heterogéneas.

1. Muestras Homogéneas

Una muestra homogénea significa que las personas de la muestra son todas iguales en una o más características.

Por ejemplo, todos pueden caer dentro de un rango de edad estrecho o clase SES.

2. Muestras heterogéneas

Una muestra heterogénea es diverso Las personas de la muestra varían en una amplia gama de variables demográficas, como género, edad, raza y clase SES. Por tanto, una muestra heterogénea es más representativa de la población de una sociedad que una homogénea.

Sin embargo, a veces la población no es la sociedad, sino un subgrupo de esa sociedad. Por ejemplo, si se estudia la satisfacción laboral de los trabajadores de TI, entonces esa es la población objeto de estudio. Por lo tanto, la muestra utilizada en el estudio debe coincidir con las características de esa población específica (una muestra homogénea), no de la sociedad en general.

Ejemplos de muestras representativas

• Muestreo de Familias en Pobreza: Los investigadores quieren comprender cómo la pobreza afecta el desarrollo social y emocional de los niños, por lo que seleccionan familias en los niveles de ingresos más bajos para estudiar.
• Muestreo de personas en una región: Una campaña política quiere saber qué mensaje es más efectivo con los votantes en una región específica del país, por lo que prueban los eslóganes de la campaña solo en esas áreas del país.
• Grupos de edad de muestreo: Una marca de cereales está desarrollando un nuevo cereal de desayuno para niños, por lo que realizan pruebas de sabor con niños de 5 a 9 años.
• Muestreo de jugadores de video: Una empresa de videojuegos ha diseñado una nueva consola de juegos en varios estilos, por lo que permite que los jugadores experimentados prueben el equipo en su laboratorio y luego les piden que califiquen el nivel de atractivo de cada versión.
• Muestreo de los nacidos en la posguerra: Coca-Cola tiene un nuevo producto de bebida dirigido a los baby boomers, por lo que envían muestras de productos a los hogares que se ajustan a ese grupo demográfico y luego realizan encuestas telefónicas.
• Muestreo de géneros: Los educadores quieren alentar a las mujeres a que se especialicen en matemáticas y ciencias, por lo que desarrollan planes de lecciones y actividades específicamente para las adolescentes.
• Muestreo de consumidores: Los psicólogos quieren comprender cómo las personas procesan la información que se presenta en los comerciales en línea, por lo que reclutan personas al azar en los supermercados de todas las áreas de una gran ciudad.
• Muestra de pacientes: Una compañía farmacéutica ha desarrollado un tratamiento para la artritis, por lo que se comunican con los consultorios médicos para identificar a los participantes del estudio.
• Muestreo de nuevos padres: Una empresa de automóviles ha rediseñado sus minivans, por lo que invitan a las nuevas mamás y papás a hacer una prueba de manejo durante un fin de semana.
• Muestreo de una población diversa: El gobierno quiere alentar a todos los conductores a usar el cinturón de seguridad, por lo que prueban varios anuncios de servicio público en escuelas secundarias, plantas de fabricación y oficinas corporativas.

Ejemplos detallados

1. Datos demográficos fundamentales del consumidor

La base de la publicidad y el marketing efectivos es comprender la demografía de los consumidores, por lo que obtener una muestra representativa de los consumidores es extremadamente útil.

Hay dos caras en esta moneda. En primer lugar, esto significa que una empresa debe tener una imagen detallada del perfil de sus clientes. En el otro lado de la moneda, significa que la empresa debe ser capaz de orientar sus esfuerzos de publicidad y marketing donde serán vistos por esos clientes.

Las características fundamentales de una población consisten en muchos segmentos, que incluyen: edad, raza, etnia, género, estado civil, ingresos, ubicación, educación y empleo.

La segmentación de clientes en función de estas variables es útil porque los diferentes segmentos de la población a menudo reaccionan a los anuncios de manera diferente. También tienen necesidades y expectativas muy diferentes con respecto a los productos y los puntos de precio deseados.

Por lo tanto, al diseñar una nueva campaña publicitaria y estrategia de marketing, una empresa se basa en muchas fuentes de datos para crear un perfil de cliente muy detallado. Cuando llega el momento de implementar la campaña, la empresa dirige sus anuncios a una muestra que sea lo más representativa posible de ese perfil.

2. El WHOQOL

No hay mayor desafío en el mundo del desarrollo de muestras representativas que cuando tiene un propósito global. Este es el caso del desarrollo del WHOQOL, que significa Evaluación General de la Calidad de Vida de la Organización Mundial de la Salud.

Esta es una escala que está diseñada para “…evaluar la percepción de los encuestados y la evaluación subjetiva de varios aspectos de la calidad de vida” (Saxena & van Ommeren, 2005, p. 975).

Desafortunadamente, desarrollar una escala única sobre un concepto tan abstracto como “calidad de vida” es bastante difícil. Este es un concepto que es en gran medida una función de la cultura. No solo existen diferencias entre las culturas occidental y oriental, sino que dentro de esas amplias categorías también pueden existir concepciones muy diferentes de lo que constituye una vida de calidad.

Dado que es imposible crear una muestra representativa de todas las culturas del planeta, los investigadores tuvieron que trabajar dentro de las limitaciones de la realidad. Por lo tanto, se seleccionaron muestras de 15 centros de todo el mundo, incluidos: Bangkok, Bath, Madrás, Melbourne, Panamá, San Petersburgo, Seattle, Tilburg y Zagreb.

Se presentaron ejemplos de preguntas a grupos focales de ciudadanos y profesionales de la salud en cada una de esas ciudades. Finalmente, se seleccionaron 100 preguntas en la versión final en base a las opiniones de las distintas muestras.

3. Muestra Representativa en la Era de las Redes Sociales

Además del increíble nivel de información detallada que una empresa puede adquirir con respecto a la demografía básica, las redes sociales ofrecen otra capa de profundidad que es realmente asombrosa, tal vez incluso un poco impactante.

Las empresas pueden recopilar datos de una cadena aparentemente interminable de fuentes: comentarios de Twitter, publicaciones de Facebook y artículos de noticias en los que se hizo clic, solo por nombrar algunos ejemplos de redes sociales. Las empresas también pueden identificar la hora del día en que ciertos datos demográficos de los consumidores están en línea, las palabras clave que usan al buscar y qué tipo de videos les gustan.

Por lo tanto, si un banco quiere dirigirse a los consumidores que están interesados ​​en recibir un préstamo para un automóvil o una casa nueva, que pertenecen a una cierta clase de SES y viven en el área de servicio del banco, hay muchos programas disponibles que compilarán una lista de posibles clientes que coincidan con ese perfil.

Luego, el banco puede dirigir sus anuncios a una muestra de clientes potenciales que sea altamente representativa de la población a la que la empresa quiere dirigirse.

4. Uso de la selección aleatoria para garantizar una muestra heterogénea

El principio de selección aleatoria significa que cada persona en una población dada tiene la misma oportunidad de ser seleccionada. Tener una muestra seleccionada al azar significa que los participantes en un estudio no son todos similares en ninguna característica.

Es decir, si un determinado porcentaje de la población son mujeres, tienen entre 24 y 36 años de edad, tienen educación y se componen de tres grupos étnicos particulares, entonces las personas de la muestra serán representativas de esa población.

Esto es extremadamente importante al realizar una investigación si el objetivo es poder generalizar los hallazgos del estudio a la población. Sin embargo, si por alguna razón una muestra no se selecciona al azar, entonces la muestra puede estar sesgada en al menos una característica. Tal vez todos los participantes estén en un rango de edad muy estrecho o solo representen a un grupo étnico.

Para un ejemplo práctico, consideremos un estudio sobre la capacidad de memoria de los niños en el tercer grado. Debido a limitaciones prácticas, los investigadores van a una escuela primaria cercana y seleccionan 50 nombres al azar del registro escolar. Hay software disponible para hacer esto de manera eficiente.

Sin embargo, debido a que es una sola escuela, en un distrito, en una ciudad, en una región del país, la muestra no es realmente representativa de la población de todos los alumnos de tercer grado.

Los resultados del estudio pueden no ser aplicables a estudiantes en otras regiones del país, o en otras clases de SES. Si el estudio se realizó en el corazón de una gran metrópolis, es posible que los resultados no se apliquen a los estudiantes de áreas rurales.

La selección aleatoria ayuda a garantizar que la muestra sea heterogénea, pero para hacerlo, el procedimiento debe aplicarse ampliamente. suficiente.

5. Investigación psicológica en naciones "EXTRAÑAS"

Según un estudio de Henrich et al. (2010), entre 2003 y 2007, la gran mayoría (96 %) de las muestras utilizadas en la investigación psicológica provenían de países con solo el 12 % de la población mundial.

Dado que los psicólogos a menudo quieren comprender los procesos mentales de los "seres humanos", esta estadística significa que las muestras que se utilizan están muy lejos de ser representativas de la población (es decir, Homo sapiens).

Este es un gran golpe para la generalización de la investigación. Además, las implicaciones son mucho más importantes dado que el problema existe desde hace mucho más tiempo que solo entre 2003 y 2007.

Como se cita en Science Daily, el Prof. de Psicología y Economía de la Universidad de Colombia Británica, Joe Henrich, afirma: “Los cimientos de la psicología y el comportamiento humanos se han construido casi exclusivamente sobre la investigación realizada en sujetos de sociedades EXTRAÑAS”.

Para aclarar aún más el punto, el estudio involucró la comparación de los resultados de una variedad de estudios en una base de datos comparativa y encontró diferencias sustanciales en los resultados entre los estudios realizados en países WEIRD y aquellos que involucraron al resto de las especies. Los estudios incluyeron investigaciones sobre la memoria, la conformidad, el razonamiento espacial y la percepción visual, solo por nombrar algunos.

La implicación es que los resultados de las culturas occidentales, educadas, industrializadas, ricas y democráticas (WEIRD) pueden no ser representativos de la población humana en absoluto.

Conclusión

La investigación psicológica depende en gran medida del estudio del comportamiento humano a través de una muestra de participantes de la investigación. En algunos casos, esa muestra debe ser grande y variada, para que sea representativa de la sociedad en general.

En otros casos, sin embargo, es importante que la muestra sea representativa de la población específica que se estudia. Vemos esto en situaciones en las que una empresa quiere probar un nuevo producto o campaña de marketing en su perfil de cliente típico. Por lo tanto, la empresa preferiría una muestra que sea representativa de sus clientes existentes en lugar de una que sea representativa de la población general.

Referencias

Henrich, J., Heine, S. y Norenzayan, A. (2010). ¿Las personas más raras del mundo? Ciencias del comportamiento y del cerebro, 33(2-3), 61-83. https://doi.org/10.1017/S0140525X0999152X

Maquinaria, E. (2010). Explicar por qué el comportamiento experimental varía según las culturas: un paso que falta en "¿Las personas más extrañas del mundo?". Ciencias del comportamiento y del cerebro, 33(2-3), 101-102. https://doi.org/0.1017/S0140525X10000178

Saxena, S. y van Ommeren, M. (2005). Instrumentos de la Organización Mundial de la Salud para la medición de la calidad de vida en entornos de salud. Editor(es): Kimberly Kempf-Leonard, Enciclopedia de Medición Social, 975-980. https://doi.org/10.1016/B0-12-369398-5/00508-9

Universidad de Columbia Britanica. (2010, 30 de junio). Es posible que la investigación psicológica realizada en naciones 'RARAS' no se aplique a las poblaciones globales. Ciencia diaria. Recuperado el 27 de septiembre de 2022 de www.sciencedaily.com/releases/2010/06/100630132850.htm