18 ejemplos de procesamiento automático

El procesamiento automático se refiere a la actividad mental que no requiere esfuerzo o control consciente. Hay algunas tareas cognitivas que un individuo puede realizar sin siquiera pensar en ello. En algunos casos, simplemente no hay necesidad de gastar mucho esfuerzo mental o concentración para realizar una tarea determinada.

Los investigadores suelen definir el procesamiento automático según tres criterios. Por ejemplo, Posner y Snyder (1975) definen el procesamiento automático como conforme a tres condiciones:

1. Ocurre sin intención
2. Opera fuera de la conciencia
3. No interfiere con otros procesos cognitivos.

Schneider y Shiffrin (1977) afirman que el procesamiento automático:

“…se activa automáticamente sin necesidad de control activo o atención por parte del sujeto” (p. 2).

Broadbent (1958) menciona la naturaleza inconsciente del procesamiento automático:

“Una acción practicada puede llevarse al punto en que el ejecutante no recuerda si la ha realizado o no” (p. 55).

Al combinar los elementos de estos criterios, podemos describir el procesamiento automático como no intencional, involuntario, sin esfuerzo mental, en paralelo con otras tareas cognitivas y que ocurre fuera de la conciencia.

Procesamiento automático frente a procesamiento esforzado

Hay tres diferencias fundamentales entre el procesamiento automático y el que requiere esfuerzo (también conocido como procesamiento controlado).

1. Primero, el procesamiento automático no requiere atención o conciencia, mientras que el procesamiento con esfuerzo requiere ambos. De hecho, el procesamiento automático puede ocurrir sin conocimiento consciente, pero aun así afectar los procesos de pensamiento, los juicios y el comportamiento.
2. En segundo lugar, el procesamiento automático puede ocurrir en paralelo con otras actividades cognitivas, mientras que el procesamiento con esfuerzo ocurre en serie. Esta diferencia se debe a los límites en la capacidad cognitiva. Cada persona tiene una capacidad cognitiva limitada, lo que significa que solo se puede dedicar una cantidad específica de recursos cognitivos a una tarea específica. El procesamiento automático absorbe cero, o casi cero, capacidad cognitiva. Por lo tanto, no interrumpe otras actividades mentales. Puede llevarse a cabo en paralelo con otras tareas cognitivas. Sin embargo, el procesamiento esforzado consume la capacidad cognitiva y, por lo tanto, no puede operar en paralelo con otras tareas.
3. Tercero, el procesamiento automático ocurre sin intención ni control. De hecho, puede ser casi imposible detener algunas formas de procesamiento automático, como las involucradas en el cebado o la memoria implícita y el sesgo.

18 ejemplos de procesamiento automático

• En publicidad: En el corazón de muchas campañas publicitarias se encuentra una combinación repetida de un producto y una celebridad. Después de suficientes repeticiones, cuando el consumidor camina por el pasillo de un supermercado y ve el producto, automáticamente se asocia con la celebridad. Esto aumenta la probabilidad de alcanzar el producto.
• Lavando los dientes: Esta es una tarea que se realiza con tanta frecuencia que la mayoría de la gente no necesita pensar en ella. Saben cómo poner pasta de dientes en el cepillo, cómo mover el cepillo alrededor de la boca y cuánto tiempo cepillarse sin ningún pensamiento consciente.
• Montando una bicicleta: Aunque al principio es bastante desafiante, después de meses de práctica es posible mantener el equilibrio, conducir y evitar obstáculos con muy poco esfuerzo cognitivo.
• Lectura: Para la mayoría de los adultos alfabetizados, el proceso de reconocimiento de letras y palabras es automático. No tienen que pensar en cada letra o palabra individual; en cambio, su cerebro los reconoce y procesa automáticamente. Sin embargo, para los niños que aprenden a leer, puede requerir un procesamiento con un esfuerzo significativo.
• Procesamiento de imágenes faciales: Cuando miramos el rostro de una persona, procesamos inmediatamente la valencia emocional de su expresión. Es tan automático que podría ser imposible no hazlo.
• Escritura: De manera similar a la lectura, una vez que alguien ha aprendido a escribir, el acto de escribir a mano es automático. Esto incluye reconocer y formar letras, espaciar palabras e incluso desarrollar un estilo personal.
• En Expectativas del maestro: Aunque no es intencional ni consciente, un profesor de física puede tener ciertas expectativas basadas en el género que podrían afectar la forma en que interactúa con los estudiantes masculinos y femeninos.
• Reconocimiento de sonidos: El sonido de la bocina de un automóvil, el ladrido de un perro o el timbre de un teléfono se reconocen y procesan de inmediato sin necesidad de pensar conscientemente en ello.
• Conducir la ruta diaria: Después de meses de conducir todos los días por la misma ruta al trabajo, es posible realizar la tarea con el piloto automático. La mayoría de las personas se dedican por completo a otras actividades cognitivas mientras conducen, como planificar el trabajo del día o pensar en el fin de semana.
• Escribir en un teclado: Para las personas que dominan la mecanografía, este es un proceso automático. No tienen que mirar cada tecla mientras escriben; sus dedos van automáticamente a las teclas correctas.
• Pronunciar un discurso bien ensayado: Cuando una persona ha pronunciado el mismo discurso una y otra vez, durante años, no tiene que pensar en lo que va a decir. Las palabras fluyen sin esfuerzo. Esto les permite monitorear su ritmo y tono de voz para asegurar el máximo impacto.
• Caminando: Esta es otra tarea que se vuelve automática con el tiempo. Después de cierta edad, las personas no necesitan pensar en cada paso que dan. Pueden caminar y al mismo tiempo participar en otras tareas, como hablar o pensar en otra cosa.
• Tocando un instrumento musical: Cualquier músico experimentado te dirá que puede tocar muchas canciones sin necesidad de pensar en el proceso. Las canciones se han interpretado con tanta frecuencia que pueden reproducirse automáticamente.
• En la predicción de resultados: A veces, con base en experiencias pasadas, las personas pueden predecir los resultados sin siquiera darse cuenta. Por ejemplo, atrapar una pelota requiere un cálculo automático de la trayectoria de la pelota en función de su velocidad y dirección.
• Abotonarse una camisa: Aunque la destreza para abotonarse una camisa puede parecer compleja, después de años de práctica ya no requiere ningún esfuerzo cognitivo. Se puede lograr mientras se elabora la lista de tareas pendientes para el trabajo más tarde ese día, se participa en una conversación con la pareja o se recuerdan eventos pasados.
• En estereotipos: Cuando una persona mayor se inscribe en una clase sobre Python y visualización de datos, los estudiantes más jóvenes pueden poseer estereotipos sobre sus habilidades informáticas y su capacidad para aprender a usar software moderno.
• Jugar un videojuego: Después de jugar el mismo juego durante semanas, es posible que una persona avance sin problemas a través de las primeras etapas del juego casi sin ningún esfuerzo. Todos los movimientos correctos han sido memorizados y ejecutados tantas veces antes, que en realidad podría volverse aburrido jugar.
• Comiendo: Esta es una tarea que requiere muy poco esfuerzo cognitivo. La gente sabe cómo usar los utensilios, cómo masticar y cómo tragar sin tener que pensar conscientemente en cada paso del proceso.

Relación entre procesamiento automático y esforzado

Aunque generalmente se discute en términos de ser una dicotomía, la relación entre procesamiento automático y con esfuerzo existe en un continuo (Hartlage et al., 1993).

Una tarea que comenzó requiriendo un procesamiento laborioso puede volverse automática con la repetición.

Por ejemplo, la lectura es una actividad cognitiva bastante difícil al principio; requiere un esfuerzo mental sustancial.

Cuando aprende por primera vez a leer una palabra simple como "gato", un niño debe pensar en cómo pronunciar cada letra. Esto toma tiempo, se realiza secuencialmente (y lentamente), requiere control sobre la atención y opera con conocimiento consciente.

Sin embargo, con la repetición, eventualmente la tarea se vuelve automática. El niño podrá leer la palabra sin usar mucha capacidad cognitiva en absoluto.

Avance rápido después de varios años de lectura, y todo el proceso es automático. De hecho, es posible comprometerse realmente en la tarea de lectura sin control atencional directo y en paralelo a otra actividad cognitiva.

¿Cómo es posible que usted dice? ¿Alguna vez leyó un párrafo y luego se dio cuenta de que en realidad no comprendía nada porque su mente estaba a un millón de millas de distancia soñando despierto?

Este es un ejemplo de cuán automática puede volverse una tarea de procesamiento que antes exigía esfuerzo con el tiempo y la repetición.

Aplicaciones de Procesamiento Automático

1. Heurística y Procesamiento Automático

Las heurísticas son atajos de metal que las personas usan para tomar decisiones y formar juicios (Simon, 1955). La heurística se convirtió en el foco de estudio en la década de 1970 por parte de los psicólogos Tversky y Kahneman (1974).

Desde entonces, el área de estudio se ha expandido y se han identificado un gran número de heurísticas y sesgos cognitivos. Por ejemplo, ha habido un número increíblemente grande de estudios realizados sobre heurísticas en psicologíalo que lleva a la asombrosa cifra de 727.000 resultados en Google Scholar.

La heurística de disponibilidad y la heurística representativa son dos de las más conocidas. La heurística de disponibilidad postula que la información que viene a la mente más fácilmente se utilizará para formar un juicio.

Por ejemplo, al estimar la seguridad de viajar en avión o automóvil, la mayoría concluirá que viajar en automóvil es mucho más seguro. Sin embargo, estadísticamente hablando, viajar en avión es más seguro.

La razón de esta estimación defectuosa es que la información sobre los accidentes aéreos está más fuertemente codificada en la memoria debido a su naturaleza dramática. Esto hace que recordar información sobre accidentes sea más fácil, lo que luego influye en nuestro juicio.

La heurística de representatividad implica hacer un juicio sobre un individuo en función de qué tan cerca se parece a un ejemplo prototípico.

Por ejemplo, si conocemos a alguien por primera vez que es tranquilo, usa anteojos gruesos y parece un poco nerd, es más probable que concluyamos que es un contador que un músico de heavy metal.

La confianza en estas heurísticas ocurre automáticamente, fuera de la conciencia, e involucra muy poca o ninguna capacidad cognitiva.

De igual forma, Chaiken y Ledgerwood (2012; Chaiken, 1980) proponen un modelo heurístico-sistemático que propone dos vías para la persuasión y el pensamiento sobre la información. El procesamiento sistemático implica un pensamiento profundo y un razonamiento intensivo.

El procesamiento heurístico “implica centrarse en señales destacadas y fácilmente comprensibles” y “es más eficiente y relativamente automático” (Chaiken & Ledgerwood, 2012, p. 246).

Las características del mensaje harán que se active una de las dos rutas en el consumidor, siendo automática la ruta heurística.

2. Sesgo implícito en los estereotipos y prejuicios

La investigación moderna sobre los estereotipos y los prejuicios a menudo utiliza un modelo teórico que ve estos fenómenos como resultado de un sesgo implícito activado automáticamente (Devine, 1989; Dovidio, 2001).

Debido a que los estereotipos se han codificado con frecuencia, la asociación entre un miembro de un grupo social particular y el estereotipo se activa automáticamente cuando se encuentra con un representante del grupo (Smith y Branscombe, 1988; Dovidio, Evans y Tyler, 1986).

Por ejemplo, en uno de los primeros estudios sobre la activación automática de estereotipos, Gaertner y McLaughlin (1983) demostraron que los participantes de la investigación identificaron más rápidamente los estímulos consistentes con los estereotipos raciales versus los que no los tenían.

Otros estudios han encontrado sesgos implícitos en forma de estereotipos con respecto a: roles de género de uno mismo y de los demás (Higgins y King, 1981), percepciones de asertividad sesgadas por el género (Rudman y Glick, 2001), en las prácticas de enfermería (Narayan, 2019), el sesgo automático de los adultos jóvenes contra los ancianos (Levy & Banaji, 2002), y cómo las características faciales de los acusados ​​afectan la sentencia (Johnson & King, 2017).

3. Investigación sobre la inhibición del sesgo implícito automático

Blair (2002) identificó más de 50 estudios sobre la maleabilidad de los estereotipos y prejuicios automáticos. Por ejemplo, Sinclair y Kunda (1999) encontraron que los participantes de la investigación podían inhibir su uso de estereotipos negativos cuando beneficiaba su propia imagen.

Sechrist y Stangor (2001) encontraron que los estereotipos automáticos podrían moderarse si esos estereotipos fueran inconsistentes con las normas sociales.

Desafortunadamente, la mayor parte de estos estudios solo evaluaron la maleabilidad a corto plazo del sesgo implícito automático (Lai et al., 2016).

Un metanálisis de 585 estudios sobre el cambio de sesgo implícito realizado por Forscher et al. (2016) encontraron que solo 22 examinaron si el cambio persistió más allá de una única sesión experimental.

Lai et al. (2016) realizaron dos estudios con más de 6000 participantes, aplicando nueve intervenciones diseñadas para reducir el sesgo implícito. Los resultados indicaron que:

“estas intervenciones no cambiaron las preferencias raciales explícitas y no fueron moderadas de manera confiable por motivaciones para responder sin prejuicios” (p. 2).

A pesar de estos resultados desalentadores, hay ejemplos de intervenciones exitosas. Por ejemplo, tomar una clase de un semestre sobre prejuicios (Rudman, Ashmore y Gary, 2001) o tener un compañero de cuarto en la universidad de una raza diferente (Shook y Fazio, 2008) puede producir cambios a largo plazo en las creencias estereotipadas.

Estos estudios se llevaron a cabo en entornos del mundo real, lo que puede ser más efectivo para cambiar los sesgos por una variedad de razones (Lai et al., 2016).

Conclusión

El procesamiento automático ocurre sin usar muchos recursos cognitivos, no requiere control de atención o intención y ocurre fuera de la conciencia.

Muchas tareas de la vida diaria se pueden realizar de forma más o menos automática como resultado de la repetición. Conducir al trabajo, vestirse, incluso escribir en un teclado son tareas que se han hecho con tanta frecuencia que ya no requieren un esfuerzo mental significativo.

Una de las aplicaciones del procesamiento automático más investigadas se refiere a la activación de estereotipos. Debido a la frecuencia de asociaciones entre ciertos grupos sociales y características específicas, esos estereotipos pueden activarse fácilmente desde la memoria y luego afectar el comportamiento.

Aunque la investigación ha intentado identificar estrategias para inhibir la activación automática de estereotipos, la mayoría no ha podido demostrar efectos a largo plazo.

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