10 ejemplos de investigación observacional
La investigación observacional implica observar las acciones de personas o animales, generalmente en su entorno natural.
Por ejemplo, Jane Goodall observó a los chimpancés en la naturaleza e informó sobre sus comportamientos grupales. De manera similar, muchos investigadores educativos realizarán observaciones en las aulas para obtener información sobre cómo aprenden los niños.
Ejemplos de investigación observacional
1. Investigación de Jane Goodall
Jane Goodall es famosa por su descubrimiento de que los chimpancés usan herramientas. Es uno de los hallazgos más notables de la psicología y la antropología.
Su principal método de estudio implicaba simplemente ingresar al hábitat natural de sus sujetos de investigación, sentarse con lápiz y papel y tomar notas detalladas de lo que observaba.
Esas observaciones se organizaron más tarde y se transformaron en trabajos de investigación que proporcionaron al mundo conocimientos sorprendentes sobre el comportamiento animal.
Cuando descubrió por primera vez que los chimpancés usan ramitas para "pescar" termitas, fue absolutamente impresionante. El renombrado Louis Leakey proclamó: “Ahora debemos redefinir la herramienta, redefinir el hombre o aceptar a los chimpancés como humanos”.
2. Desarrollo lingüístico de los niños
Responder a una pregunta como "¿cómo aprenden a hablar los niños?" solo se puede responder observando a los niños pequeños en casa.
Cuando los niños llegan al primer grado, sus habilidades lingüísticas ya están bien desarrolladas, con un vocabulario de miles de palabras y la capacidad de usar oraciones relativamente complejas.
Por lo tanto, un investigador tiene que realizar su estudio en el entorno familiar del niño. Por lo general, esto implica que un recolector de datos capacitado se siente en un rincón de una habitación y tome notas detalladas sobre qué y cómo los padres le hablan a su hijo.
Esas observaciones se clasifican posteriormente de manera que puedan convertirse en medidas cuantificables para el análisis estadístico.
Por ejemplo, los datos pueden codificarse en términos de cuántas palabras hablaron los padres, el grado de complejidad de las oraciones o la dinámica emocional de ser alentador o crítico. Cuando se analizan los datos, pueden revelar cómo los patrones de los comentarios de los padres están vinculados al nivel de desarrollo lingüístico del niño.
3. Diseño de productos de consumo
Antes de que Apple lance un nuevo producto al mercado, realizan análisis exhaustivos de cómo los consumidores percibirán y utilizarán el producto.
La empresa quiere saber qué tipo de experiencia tendrá el consumidor al usar el producto. ¿La interfaz es fácil de usar y fluida? ¿Cabe cómodamente en la mano de una persona?
¿La experiencia general es agradable?
Por lo tanto, la empresa hará los arreglos para que grupos de posibles clientes vengan al laboratorio y simplemente usen la próxima iteración de uno de sus excelentes productos. Ese laboratorio contendrá absolutamente un espejo de dos vías y un equipo de observadores capacitados sentados detrás de él, tomando notas detalladas de lo que están haciendo los grupos de prueba. Los grupos pueden incluso grabarse en video para que su comportamiento pueda observarse una y otra vez.
A eso le seguirá una discusión de grupo focal, tal vez una encuesta o dos, y posiblemente algunas entrevistas individuales.
4. Imágenes satelitales de Walmart
La investigación observacional puede incluso hacer que algunas personas ganen millones de dólares. Por ejemplo, un informe de NPR describe cómo los analistas del mercado de valores observan los estacionamientos de Walmart para predecir las ganancias de la empresa.
Los analistas compran imágenes satelitales de estacionamientos seleccionados en todo el país, tal vez incluso en todo el mundo. Esos datos se combinan con lo que saben sobre los hábitos de compra de los clientes, desglosados por hora del día y región geográfica.
Con el tiempo, se realiza un conjunto detallado de cálculos que permite a los analistas predecir las ganancias de la empresa con un notable grado de precisión.
Este tipo de investigación observacional puede generar beneficios sustanciales.
5. Espionaje en granjas
Similar al ejemplo anterior, la investigación observacional también se puede implementar para estudiar la agricultura y la ganadería.
Mediante el uso de software de imágenes infrarrojas de satélites, algunas empresas pueden observar cultivos en todo el mundo. Las imágenes proporcionan medidas de absorción de clorofila y contenido de humedad, que luego se pueden usar para predecir los rendimientos. Esas imágenes también permiten a los analistas simplemente contar la cantidad de acres que se plantan para cultivos específicos en todo el mundo.
En materias primas como el trigo y el maíz, esa predicción puede generar enormes ganancias en los mercados de futuros.
Es una aplicación interesante de la investigación observacional con serias implicaciones monetarias.
6. Toma de decisiones Dinámica de grupo
Cuando las grandes corporaciones toman decisiones importantes, pueden tener graves consecuencias para la rentabilidad de la empresa, o incluso para su supervivencia.
Por lo tanto, tener una comprensión profunda de los procesos de toma de decisiones es esencial. Aunque la mayoría de nosotros pensamos que somos bastante racionales en la forma en que procesamos la información y formulamos una solución, resulta que eso no es del todo cierto.
Décadas de investigación psicológica se han centrado en la función de las declaraciones que las personas se hacen durante las reuniones. Por ejemplo, hay capataces, armonizadores, comodines y otros que no están involucrados en absoluto.
Un estudio típico implica que observadores profesionales y capacitados observen una reunión, ya sea desde un espejo de dos vías, sentándose en la reunión a un lado u observando a través de CCTV.
Al rastrear quién dice qué a quién y el tipo de declaraciones que se hacen, los investigadores pueden identificar debilidades e ineficiencias en la forma en que un grupo en particular participa en el proceso de toma de decisiones.
7. Estudios de casos
Un estudio de caso es un examen en profundidad de una persona en particular. Es una forma de investigación observacional en la que el investigador pasa mucho tiempo con un solo individuo para obtener una comprensión muy detallada de su comportamiento.
El investigador puede tomar notas extensas, realizar entrevistas con el individuo o tomar grabaciones de video del comportamiento para un estudio posterior.
Los estudios de casos brindan un nivel de información detallada que no está disponible cuando se estudian grandes grupos de personas. Ese nivel de detalle a menudo puede proporcionar información sobre un fenómeno que podría conducir al desarrollo de una nueva teoría o ayudar a un investigador a identificar nuevas áreas de investigación.
Los investigadores a veces no tienen más remedio que realizar un estudio de caso en situaciones en las que el fenómeno en estudio es raro. Debido a que la condición es tan poco común, es imposible encontrar una muestra lo suficientemente grande de casos para estudiar con métodos cuantitativos.
8. Apego infantil
Uno de los primeros estudios sobre el apego infantil utilizó una metodología de investigación observacional. Mary Ainsworth fue a Uganda en 1954 para estudiar las prácticas maternas y el vínculo entre madre e hijo.
Ainsworth visitó los hogares de 26 familias cada dos meses durante 2 años, tomó notas detalladas y entrevistó a las madres sobre sus prácticas de crianza.
Luego, sus notas se convirtieron en trabajos académicos y formaron la base para la prueba de situaciones extrañas que desarrolló para el entorno de laboratorio.
La prueba de Situaciones Extrañas consta de 8 situaciones, cada una de las cuales no dura más de unos minutos. Los observadores capacitados están ubicados detrás de un espejo de dos vías y han sido capacitados para realizar observaciones sistemáticas de las acciones del bebé en cada situación.
9. Investigación etnográfica
La etnografía es un tipo de investigación observacional en la que el investigador se convierte en parte de un grupo o sociedad en particular.
El papel del investigador como recolector de datos está oculto e intenta sumergirse en la comunidad como un miembro regular del grupo.
Al ser parte del grupo y mantener oculto su propósito, el investigador puede observar de cerca el comportamiento natural de los miembros. El grupo se comportará con naturalidad y tratará al investigador como si fuera un miembro más. Esto puede dar lugar a conocimientos sobre la dinámica del grupo, las creencias, las costumbres y los rituales que nunca podrían estudiarse de otro modo.
10. Estudios de tiempo y movimiento
Los estudios de tiempo y movimiento implican la observación de procesos de trabajo en el entorno laboral. El objetivo es hacer que los procedimientos sean más eficientes, lo que puede implicar reducir la cantidad de movimientos necesarios para completar una tarea.
Reducir los movimientos necesarios para completar una tarea aumenta la eficiencia y, por lo tanto, mejora la productividad. Un estudio de tiempo y movimiento también puede identificar problemas de seguridad que pueden causar daño a los trabajadores y, por lo tanto, ayudar a crear un entorno de trabajo más seguro.
Los dos primeros pioneros más famosos de este tipo de investigación observacional son Frank y Lillian Gilbreth.
Lilian era una psicóloga que comenzó a estudiar a los albañiles de la empresa constructora de su esposo Frank. Juntos, descubrieron una manera de reducir la cantidad de movimientos necesarios para colocar ladrillos de 18 a 4 (vea el video original aquí).
La pareja se hizo bastante famosa por su trabajo. durante la revolución industrial y
Lillian se convirtió en la única psicóloga que apareció en un sello postal (en 1884).
¿Por qué hacer Investigación Observacional?
Los psicólogos y antropólogos emplean esta metodología porque:
- psicólogos encuentran que estudiar a las personas en un entorno de laboratorio es muy artificial. Las personas a menudo cambian su comportamiento si saben que un psicólogo lo analizará más adelante.
- antropólogos a menudo estudian culturas únicas y pueblos indígenas que tienen poco contacto con la sociedad moderna. A menudo viven en regiones remotas del mundo, por lo que observar su comportamiento en un entorno natural puede ser la única opción.
- En estudios con animales, hay muchos fenómenos interesantes que simplemente no se pueden observar en un laboratorio, como el comportamiento de búsqueda de alimento o la selección de pareja. Por lo tanto, la investigación observacional es la mejor y única opción disponible.
Conclusión
La investigación observacional es una forma increíblemente útil de recopilar datos sobre un fenómeno que simplemente no se puede observar en un entorno de laboratorio. Esto puede proporcionar información sobre el comportamiento humano que nunca podría revelarse en un experimento.
Los investigadores emplean metodologías de investigación observacional cuando viajan a regiones remotas del mundo para estudiar a los pueblos indígenas, tratar de comprender cómo las interacciones de los padres afectan el desarrollo del lenguaje de un niño o cómo sobreviven los animales en sus hábitats naturales.
En el lado comercial, la investigación observacional se utiliza para comprender cómo los clientes perciben los productos, cómo los grupos toman decisiones importantes que afectan las ganancias o hacen predicciones económicas que pueden conducir a enormes ganancias monetarias.
Referencias
Ainsworth, MDS (1967). Infancia en Uganda. Baltimore: Prensa de la Universidad Johns Hopkins.
Ainsworth, MDS, Blehar, M., Waters, E. y Wall, S. (1978). Patrones de apego: A
estudio psicológico de la Situación Extraña. Hillsdale: Erlbaum.
Crowe, S., Cresswell, K., Robertson, A., Huby, G., Avery, A. y Sheikh, A. (2011). El enfoque del estudio de caso. Metodología de investigación médica de BMC, 11100. https://doi.org/10.1186/1471-2288-11-100
d'Apice, K., Latham, R. y Stumm, S. (2019). Un enfoque naturalista de observación en el hogar para el lenguaje, la cognición y el comportamiento de los niños. Psicología del desarrollo, 55(7), 1414-1427. https://doi.org/10.1037/dev0000733
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