10 ejemplos de muestreo de bola de nieve (más fortalezas y debilidades)

El muestreo de bola de nieve es un tipo de método de muestreo no probabilístico en el que los nuevos participantes del estudio se reclutan con la ayuda de los participantes actuales del estudio.

El grupo de muestra se expande como una bola de nieve rodante; por lo tanto, el nombre "bola de nieve" se usa para este método de muestreo.

Puede pensarse como referencia en cadena como investigador, inicialmente elija un puñado de encuestados como fuentes de datos primarias y utilícelos para descubrir encuestados similares.

Definición y usos del muestreo de bola de nieve

El muestreo de bola de nieve no probabilístico se refiere a la práctica de recopilar una muestra en función de las referencias de otros participantes de la muestra. Esto se opone al muestreo probabilístico en el que la muestra se elige al azar, lo que significa que no todos los miembros de la población tienen las mismas posibilidades de ser elegidos para el estudio.

Este enfoque es más adecuado para los casos en los que es difícil ponerse en contacto con los encuestados a través de métodos de muestreo tradicionales debido a razones como la rareza de los participantes, la sensibilidad del tema o información insuficiente sobre las características de la población deseada.

Considere el escenario en el que desea obtener respuestas de pacientes con cáncer que tienen una forma inusual de la enfermedad: no puede simplemente ingresar a un hospital y solicitar la información de contacto o los datos médicos de los pacientes, lo que imposibilita las estrategias de muestreo tradicionales.

Sin embargo, lo que puede hacer es emitir un llamado a la acción para reunirse con una o dos personas que tienen la enfermedad y luego solicitar que lo recomienden a más posibles participantes del estudio que estarían interesados ​​​​en participar. Los pacientes pueden seguir siendo referidos en cadena hasta que su marco de muestra sea lo suficientemente grande.

Ejemplos de muestreo de bola de nieve

1. Cuando los grupos de muestra viven en las sombras: Estimación de la magnitud del problema de la trata de seres humanos (Zhang y Larsen, 2021). Los investigadores utilizaron referencias para obtener acceso a la muestra de participantes que normalmente permanecerían ocultos a la vista y no se podrían obtener.
2. Referencias de redes sociales: Investigar mujeres no heterosexuales usando redes sociales: en este estudio, las redes sociales se usaron para encontrar sujetos que de otro modo serían inalcanzables (Browne, 2003).
3. Uso de conexiones sociales de inmigrantes: Identificar a los empresarios inmigrantes argentinos en España aprovechando las interacciones sociales muy unidas de los grupos de expatriados porque los grupos estaban administrativamente 'fuera del mapa' (Baltar & Brunet, 2011)

• Temas sensibles: Un estudio sobre la prevalencia de la discriminación hacia los estudiantes inmigrantes por parte de los profesores de una universidad puede utilizar un muestreo de bola de nieve debido a la naturaleza delicada del estudio.
• Acceso a comunidades de élite: Si está estudiando el nivel de satisfacción del cliente entre los miembros de élite de un club privado, le resultará cada vez más difícil encontrar fuentes de datos primarias a menos que un miembro esté dispuesto a proporcionarle contactos de otros miembros.
• Materia rara: Un estudio realizado en personas con enfermedades raras. Si los investigadores están realizando un estudio de personas con enfermedades raras, puede ser difícil encontrar a estas personas a través de un enfoque tradicional.
• Poblaciones sin datos de contacto: Puede ser difícil obtener una lista de personas sin hogar en una ciudad. Sin embargo, los investigadores podrían encontrar algunas personas sin hogar y luego pedirles que recluten a más personas que conocen que no tienen hogar para que participen en el estudio.
• Estudios cualitativos de poblaciones muy unidas: Handcock y Gile (2001) argumentan que el muestreo de bola de nieve es beneficioso para realizar investigaciones exhaustivas y profundas en grupos sociales muy unidos, donde este método de muestreo puede ayudar a revelar detalles de las conexiones sociales entre los miembros participantes.
• Uso de datos confidenciales: Los investigadores a menudo no pueden obtener información sobre los datos confidenciales de las personas, como los registros de salud, por lo que confían en las redes sociales para encontrar personas.
• Etnografía: A menudo, la investigación etnográfica necesita basarse en el muestreo de bola de nieve porque su propósito es descubrir las relaciones sociales dentro de las poblaciones.

Ejemplos detallados

1. Un estudio sobre el bienestar psicológico de los exconvictos.

Un investigador que intenta evaluar el impacto psicológico de la prisión en los ex convictos puede decidir utilizar la técnica de muestreo de bola de nieve.

Será difícil obtener datos detallados sobre la psicología de los ex convictos ya que el sistema legal puede no permitir proporcionar información confidencial a los investigadores. Además, no todos los exconvictos estarán dispuestos a compartir información personal, lo que dificulta la implementación de un enfoque de muestreo aleatorio/muestreo probabilístico, como el muestreo estratificado.

Pero si los investigadores pueden encontrar solo algunos ex convictos para participar en el estudio, podrían pedirles a cada uno de ellos que reclute a personas adicionales que puedan conocer y que también sean ex convictos.

2. Cambios en las relaciones románticas a lo largo del tiempo

Un estudiante de psicología quiere determinar si existe algún patrón en los cambios de comportamiento entre parejas en una relación romántica a largo plazo a lo largo del tiempo.

Como el estudiante es nuevo en la ciudad, le resulta difícil reunir suficientes participantes para un estudio relevante. Entonces, el estudiante decide usar el método de muestreo de bola de nieve en el que primero intenta encontrar parejas dentro o a través de su círculo de amigos.

La duración de la relación, su estado actual y la ubicación de la pareja pueden ser algunos de los factores de selección para el estudio.

Después de la entrevista inicial, el entrevistador puede preguntar si la pareja conoce a otras parejas que podrían estar interesadas en participar en el estudio y, si refieren a una pareja que cumple con los criterios de selección, el entrevistador obtiene a los siguientes encuestados. Después de hablar con la segunda pareja, solicitan una recomendación una vez más. Dependiendo del tamaño de muestra deseado, por ejemplo, 20-30 parejas, el proceso continúa hasta que el tamaño de muestra sea el adecuado.

3. Muestreo de bola de nieve para la investigación en mujeres no heterosexuales.

Investigación realizada por kath browne usando las redes sociales utilizó la técnica de muestreo de bola de nieve para reclutar mujeres no heterosexuales para entrevistas de grupos focales para discutir sus opiniones y experiencias.

Un total de 28 mujeres participaron en este estudio, todas las cuales fueron reclutadas mediante muestreo de bola de nieve. El muestreo de bola de nieve empleó las redes personales de la investigadora, ya que 15 de las 28 mujeres fueron reclutadas directamente por la investigadora a través de las redes sociales, mientras que las otras 13 fueron reclutadas por las participantes que ya estaban involucradas en el estudio.

En la investigación, siete de 28 mujeres hablaron de transgredir deliberadamente las normas heterosexuales. Los 21 restantes hablaron de negociar códigos heterosexuales para no representar sus identidades sexuales en espacios particulares y en momentos específicos.

El investigador descubrió que estar enraizado en las redes sociales era significativo porque los participantes podían verificar al investigador como investigador y como persona. Además, concluyeron que el uso de redes de amistad en estos casos incluía garantías de boca en boca que son significativas cuando la investigación es de naturaleza delicada y cuando los participantes desconfían de revelar detalles de su vida personal a extraños.

4. Estimación de la magnitud del problema de la trata de personas

Zhang y Larsen trató de encontrar el mejor enfoque para estimar el tamaño real del problema del tráfico a partir de los datos limitados que se pueden obtener a través del muestreo de bola de nieve.

Uno de los principales obstáculos para obtener estimaciones válidas de la trata es la falta general de medidas consistentes y uniformes que los investigadores puedan utilizar para recopilar datos.

Para complicar aún más el problema, la naturaleza oculta de la trata de seres humanos dificulta la aplicación de estrategias convencionales de muestreo basadas en la probabilidad, sin las cuales, con fines de referencia, no se pueden evaluar fácilmente las ventajas de las técnicas de estimación alternativas.

Este número especial representa el desarrollo y las aplicaciones más recientes de un método en particular, el método de estimación de sistemas múltiples (MSE).

Aunque los investigadores siguen estando sesgados hacia los datos primarios para la estimación de la prevalencia, afirman que la MSE representa una alternativa rentable a los efectos de la promoción, la formulación de políticas y los servicios para las víctimas.

5. Estudio para identificar emprendedores inmigrantes argentinos en España

Investigadores baltar & brunet diseñó un método virtual utilizando Facebook para identificar emprendedores inmigrantes argentinos en España (214 casos).

Debido a que algunos de ellos tienen doble nacionalidad (nacionalidad no comunitaria y comunitaria), esta comunidad es administrativamente invisible en las estadísticas nacionales como argentinos.

Pudieron observar que el número de instancias reconocidas por Facebook y la tasa de respuesta virtual es superior a la técnica de bola de nieve convencional (contacto a través de instituciones).

Los investigadores atribuyeron este mayor éxito a un aumento en los niveles de confianza de las personas como resultado de que el investigador compartió información personal en Facebook y participó en grupos relevantes para sus intereses.

Puntos fuertes del muestreo de bola de nieve

• La investigación de poblaciones a las que de otro modo no tendría acceso es posible gracias al muestreo de bola de nieve.
• Debido a que temen ser expuestos, los miembros de grupos estigmatizados, como las personas sin hogar, pueden mostrarse reacios a participar en un estudio. Dado que los participantes envían personas que conocen y en las que confían al investigador, el muestreo de bola de nieve es útil en tales casos.
• El muestreo de bola de nieve es fácil de usar y económico.
• Como los sujetos iniciales sirven como reclutadores que traen nuevos sujetos, el muestreo de bola de nieve elimina la necesidad de que un equipo de investigación contrate reclutadores para el estudio.

Debilidades del muestreo de bola de nieve

• La muestra no es representativa de toda la población objeto de estudio porque no fue seleccionada al azar.
• Llegar a su muestra puede ser un desafío si confía en las recomendaciones. Es posible que las personas no quieran trabajar con usted, sean reacias a exponer sus identidades o desconfíen en general de los investigadores.
• No hay garantía de que la muestra del estudio sea una muestra representativa de toda la población.
• Es probable que ocurra un sesgo en el muestreo. El hecho de que los sujetos iniciales recluten a más sujetos aumenta la probabilidad de que muchos de los sujetos posteriores puedan tener cualidades o características en común que pueden no ser típicas de la población más grande que se estudia.

Conclusión

Debido a que el muestreo de bola de nieve a menudo se usa para reclutar personas que no desean ser identificadas o conocidas, el tema de la investigación suele ser delicado y personal.

Por esta razón, los investigadores deben tener mucho cuidado para proteger la información privada de las personas en el estudio para que no se filtren sus datos de contacto e información. Los investigadores deben informar a los sujetos existentes y a los posibles sujetos futuros que toda su información privada se mantendrá segura.

Además, dado que es probable que la muestra esté sesgada, puede ser difícil sacar conclusiones sobre la población más grande con alguna confianza. Por esta razón, el muestreo de bola de nieve a menudo se usa como parte del análisis exploratorio, cuando los investigadores simplemente están interesados ​​​​en obtener una mejor comprensión de una determinada población y potencialmente descubrir información de la que no estaban al tanto.

Referencias

Baltar, Fabiola y Brunet Icart, Ignasi (2011). El uso de Facebook en la investigación social. El método de la bola de nieve virtual aplicado al estudio de los inmigrantes emprendedores en España. Comunicación presentada en 5 Conferencia Internacional de Tecnología, Educación y Desarrollo (INTED)valencia [ESP]7-9 de marzo de 2011. ISBN 978-84-614-7423-3.

Browne, K. (2005). Muestreo de bola de nieve: uso de redes sociales para investigar mujeres no heterosexuales. revista internacional de metodología de la investigación social, 8(1), 47-60. Doi: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/1364557032000081663

Handcock, MS y Gile, KJ (2011). Comentario: Sobre el concepto de muestreo de bola de nieve. Metodología sociológica, 41(1), 367-371.

Zhang, SX y Larsen, JJ (2021). Estimación del tamaño del problema de la trata de personas: MSE y otras estrategias. Crimen y Delincuencia, 67(13-14), 2169–2187. doi:10.1177/00111287211029856