10 ventajas y desventajas del estudio transversal

Un estudio transversal es un estudio de investigación que recopila datos en un momento específico. Permite a los investigadores comparar y estudiar subcohortes dentro de la cohorte de personas estudiadas, pero no puede identificar cambios en las variables a lo largo del tiempo.

La mayor ventaja de un estudio transversal es que puede desarrollar estadísticas descriptivas sobre grupos de muestreo, que pueden generalizarse si la cohorte de muestra es suficientemente representativa de una población más amplia.

Sin embargo, su principal debilidad es que solo toma una instantánea, lo que brinda una imagen descriptiva más bien bidimensional de la cohorte. Para abordar esto, se puede realizar una investigación longitudinal, en la que se lleva a cabo otro estudio transversal con el mismo grupo de muestra después de un período de tiempo. Esto permite probar los cambios en las variables a lo largo del tiempo.

Estudio transversal: definición y descripción general

La investigación transversal es un tipo de estudio observacional que implica el análisis de datos recopilados de una población, o un subconjunto representativo, en un momento específico.

Este tipo de estudio se usa a menudo en psicología, economía, salud pública y otros campos para examinar variables en diferentes grupos que son equivalentes en todos los aspectos excepto en la variable que se estudia.

Por ejemplo, un investigador podría utilizar la investigación transversal para determinar si los niveles de ingresos están asociados con el logro educativo. En este estudio, el investigador recopilaría datos sobre los ingresos y el nivel educativo de una gran muestra de personas en un solo momento.

Un estudio transversal recopila datos en un solo punto en el tiempo para proporcionar datos descriptivos sobre los grupos dentro del estudio, como se muestra a continuación:

La investigación transversal se contrasta con la investigación longitudinal, que estudia variables a lo largo del tiempo. En un estudio longitudinal, el investigador recolectaría datos del mismo grupo de individuos en múltiples momentos:

Ventajas y desventajas del estudio transversal

1. Ventaja: eficiente y económico

Los estudios transversales a menudo utilizan bases de datos existentes. Los conjuntos de datos pueden haber sido construidos como parte de los procedimientos de recopilación de datos de rutina que ocurren en hospitales, agencias de aplicación de la ley, compañías de seguros u oficinas gubernamentales.

Por ejemplo, los Centros para el Control de Enfermedades en la mayoría de los países recopilan grandes cantidades de datos, al igual que ciertas agencias de aplicación de la ley como el FBI en los EE. UU.

A veces, los investigadores tienen acceso a esos conjuntos de datos. La disponibilidad de estos grandes conjuntos de datos hace que la recopilación de información sea extremadamente eficiente y relativamente económica.

2. Ventaja: puede identificar fácilmente los factores de riesgo

En la investigación médica, a veces se realizan estudios transversales para examinar los posibles factores de riesgo asociados con ciertos resultados de salud. Los factores de riesgo pueden incluir hábitos de salud como el ejercicio o el consumo de alcohol, que luego se correlacionan con medidas de salud como la obesidad o la cirrosis.

En la investigación psicológica, los factores de riesgo pueden incluir características de personalidad como la personalidad tipo A o factores de apoyo social como el número de amigos o la cohesión familiar. Los psicólogos pueden relacionar estos factores con otras variables como la hipertensión, los trastornos alimentarios o la depresión.

Si bien este tipo de información no se puede utilizar para tratar dolencias físicas o psicológicas, proporciona una instantánea de las características de la muestra y produce información sobre dónde dirigir los esfuerzos de intervención.

3. Ventaja: Puede comparar subgrupos de la muestra

Dentro de una muestra grande, pueden existir varios subgrupos. Por ejemplo, recopilar datos sobre estudiantes universitarios en una gran universidad puede permitir comparaciones de diferentes segmentos de esa población.

Se pueden comparar estudiantes de primer año con estudiantes de último año, hombres con mujeres o estudiantes de diferentes carreras. Esto puede conducir a numerosas ideas que pueden ser informativas en sí mismas, o conducir a hipótesis adicionales que podrían explorarse en el futuro utilizando otras metodologías.

4. Ventaja: muchos datos

Una de las mayores fortalezas de un estudio transversal es que puede involucrar un conjunto de datos muy grande que contiene toneladas de variables. Esto brinda a los investigadores la oportunidad de examinar cómo se relacionan numerosas variables entre sí y con la variable de resultado principal.

Tener datos sobre tantas variables se puede analizar a través de procedimientos estadísticos avanzados, como la regresión múltiple o el modelado de ecuaciones estructurales.

Estos tipos de análisis permiten a los investigadores determinar qué variables tienen un impacto único y directo en la variable de resultado. También revelarán cómo dos o más variables trabajan juntas para impactar la variable de resultado.

Para comprender fenómenos complejos, un estudio transversal puede proporcionar información valiosa que no se puede obtener a través de otras metodologías.

5. Desventaja: no se puede inferir causalidad

La mayor debilidad de un estudio transversal es que los investigadores no pueden determinar la causalidad. No hay forma de identificar si las variables de interés específicas están causando variables de resultado o no.

Para poder inferir la causalidad, deben existir datos temporales o los investigadores deben manipular el nivel de una variable independiente.

Dado que la investigación transversal es puramente observacional y la recopilación de datos solo ocurre en un momento único, no es posible hacer inferencias con respecto a la causalidad.

6. Desventaja: confianza en las medidas de autoinforme

Muchos estudios transversales involucran la administración de cuestionarios. Esto significa que los participantes de la muestra deben responder a diversas preguntas sobre aspectos o sus conductas o actitudes típicas.

Todas las medidas de autoinforme son inherentemente defectuosas por varias razones. Uno, es posible que las personas no sean conscientes de sus hábitos con precisión. Pueden sobreestimar o subestimar la frecuencia con la que se involucran en ciertos comportamientos.

Por ejemplo, las personas a menudo pueden sobrestimar la frecuencia con la que hacen ejercicio o pueden no ser los mejores evaluadores de su ingesta nutricional.

Además, deseabilidad social es una preocupación importante cuando se pide a las personas que informen sobre su propio comportamiento. Algunos participantes pueden tratar de responder a las preguntas de una manera que creen que los hará parecer más favorables. Esto puede ocurrir a pesar de las garantías de los investigadores de que las respuestas serán anónimas o confidenciales.

Por estas razones, y varias otras, los datos de autoinforme pueden carecer de precisión.

7. Desventaja: problemas de muestreo

Aunque utilizar grandes conjuntos de datos existentes es una opción que limita muchos problemas relacionados con el muestreo, los investigadores no siempre tienen acceso a estos conjuntos de datos o pueden no ser adecuados para el tema en estudio.

En este caso, los investigadores deben identificar ellos mismos una muestra para implementar el estudio. Esto puede conducir a problemas con respecto a la muestra. características.

Por ejemplo, la muestra puede no ser heterogénea. Una muestra que no es heterogénea no es representativa de la población general. Por lo tanto, los resultados de la investigación tienen una generalización limitada.

En segundo lugar, incluso una muestra heterogénea puede tener un valor limitado si es demasiado pequeña. En general, cuanto mayor sea el tamaño de la muestra, mejor. Sin embargo, a veces los investigadores no pueden obtener una muestra grande por razones prácticas. Esto también puede limitar la precisión y la generalización de los resultados.

8. Desventaja: tasas de respuesta

Otra debilidad de los estudios transversales que involucran la muestra tiene que ver con la tasa de respuesta. La tasa de respuesta es cuántos de los participantes del estudio realmente completan los cuestionarios.

Por ejemplo, si el equipo de investigación envía 1000 cuestionarios, pero solo recibe 455 de ellos, esa es una tasa de respuesta de menos del 50%.

En una revisión de la literatura, Manfreda et al. (2008) encontraron que las tasas de respuesta de las encuestas en línea oscilaban entre el 15 y el 60 %.

Desafortunadamente, incluso si los análisis estadísticos revelan una correlación muy fuerte entre dos variables, solo se basa en la mitad del conjunto de datos. Si todos los participantes hubieran devuelto los cuestionarios, los resultados de los análisis estadísticos pueden ser completamente diferentes.

Las bajas tasas de respuesta son un problema grave y mucho más común de lo que piensas.

Pros y contras transversales vs longitudinales

Ciertamente, hay momentos en que los estudios transversales son más útiles que los estudios longitudinales.

Por ejemplo, en comparación con los estudios longitudinales, los estudios transversales son más eficientes y rentables, y son perfectamente útiles cuando simplemente se intenta capturar datos sobre una instantánea en el tiempo.

De hecho, para muchos de mis estudiantes de investigación, un estudio longitudinal es inviable dentro del marco de tiempo de sus proyectos. Los proyectos transversales son mucho más manejables para los estudiantes de investigación.

Sin embargo, hay indiscutiblemente grandes beneficios para la investigación longitudinal. La clave aquí es el enfoque en los cambios a lo largo del tiempo. Los estudios longitudinales pueden lograr esto; los estudios transversales no pueden.

Conclusión

La clave para elegir un estudio transversal es si le ayudará a abordar suficientemente su pregunta de investigación. El diseño del estudio siempre debe seguir la pregunta de investigación. Si un estudio transversal es ideal para su proyecto de investigación, entonces debería poder argumentar en su capítulo de metodología por qué eligió este enfoque, a pesar de sus muchas desventajas.

Tenga en cuenta que no he explorado completamente la investigación transversal en este artículo. Recomendaría leer mi artículo más detallado sobre ejemplos de estudios transversales aquí.