15 ejemplos de estudios transversales

Un estudio transversal es una metodología de investigación que consiste en recopilar datos sobre una muestra de individuos en un momento específico.

Los investigadores recopilarán datos sobre varios factores, todos al mismo tiempo, y observarán cómo esas variables se relacionan con otros factores.

En este tipo de estudio, los investigadores no manipulan ninguna variable, sino que observan su influencia interconectada en variables específicas dentro de la muestra de individuos que se estudian.

El propósito habitual de la investigación transversal es descriptivo; pintar un cuadro de una relación existente entre variables dentro de una población o subgrupo dado.

Los estudios transversales a menudo se implementan en la psicología del desarrollo para examinar los factores que afectan a los niños, la investigación médica para identificar los determinantes de ciertos resultados de salud o en la investigación económica para comprender cómo las variables predictoras se relacionan con las variables de resultado.

Estudios transversales: definición y descripción general

En un estudio transversal, la muestra de individuos estudiados es extremadamente importante. Los grupos de muestra pueden ser de dos tipos: heterogéneo o homogéneo.

• Una muestra heterogénea es una muestra diversa que incluye personas de diversos grupos demográficos, como diferentes edades, razas y géneros.
• Una muestra homogénea incluye individuos que son todos similares en al menos un factor. Por ejemplo, la muestra puede consistir solo en un grupo de edad o género específico.

Cuanto más homogénea sea la muestra, menor será la generalización de los resultados del estudio a una población más amplia.

Por ejemplo, una muestra de estudiantes universitarios puede permitir comparaciones entre hombres y mujeres en esa muestra, pero será difícil decir que los resultados se aplican a poblaciones mayores o estudiantes no universitarios.

Investigación transversal versus longitudinal

La investigación transversal recopila datos sobre una muestra en un momento dado, mientras que la investigación longitudinal recopila múltiples puntos de datos durante un período de tiempo más largo.

1. Investigación transversal

Un estudio transversal permite a los investigadores hacer comparaciones entre diferentes grupos dentro de la muestra, pero no es particularmente útil para analizar cambios a lo largo del tiempo.

2. Investigación longitudinal

La investigación longitudinal recopila datos sobre la misma muestra durante un período de tiempo más largo.

A veces, ese período de tiempo consistirá en unos pocos años, mientras que en otros estudios podría consistir en décadas, según el propósito del estudio. La recopilación de datos durante varios años o décadas permite a los investigadores examinar cómo cambian las variables con el tiempo.

Diferencias entre investigación transversal y longitudinal

Una diferencia importante entre los dos tipos de investigación tiene que ver con el concepto de causalidad.

Idealmente, los investigadores quieren saber qué causa el comportamiento o un resultado de salud.

Muchos tipos de diseños de investigación no permiten la evaluación de la causalidad. Los investigadores pueden identificar los factores que son relacionado cono conectado cono incluso correlacionado estadísticamente conotras variables, pero cada uno de esos términos es más débil que la noción de causalidad.

Debido a que la investigación longitudinal ocurre a lo largo del tiempo, los investigadores tienen más confianza para inferir causalidad entre las variables predictoras y las variables de resultado.

Tenga en cuenta, sin embargo, que debido a que la investigación longitudinal no involucra a los investigadores manipulando el nivel de una variable, las inferencias con respecto a la causalidad siguen siendo cautelosas.

La investigación transversal involucra solo datos estáticos recopilados en un solo punto en el tiempo. Por lo tanto, no se pueden hacer inferencias con respecto a la causalidad.

Ejemplos de estudios transversales

• Aprendizaje en línea y participación de los estudiantes: Los investigadores en educación querían examinar si el aprendizaje en línea dificulta la participación de los estudiantes. Por lo tanto, los investigadores administraron una encuesta a 100 estudiantes durante el mes de diciembre que hace preguntas sobre qué tan motivados se sienten durante las clases en línea.
• Diferencias de salud entre poblaciones rurales y no rurales: Los investigadores de salud accedieron a los datos de los CDC para examinar las diferencias de salud y los hábitos relacionados con la salud entre las personas que viven en áreas rurales en comparación con las que viven en áreas no rurales.
• Depresión en los ancianos: A varios cientos de personas mayores se les administró un inventario de depresión y se les hicieron varias preguntas sobre el apoyo social y familiar, el nivel de ingresos y el estado civil. Los resultados encontraron que estar en un sistema familiar nuclear y ser soltero o divorciado eran predictores significativos de depresión.
• Motivación y Rendimiento Académico: A los estudiantes de una escuela primaria se les administró un cuestionario diseñado para evaluar su nivel de motivación para estudiar. Las puntuaciones de esta medida se correlacionaron luego con las calificaciones de los estudiantes.
• En Investigación de Mercados: El departamento de marketing de una gran corporación examinó las preferencias de los consumidores y las variables demográficas. La semana después de una costosa campaña publicitaria, recopilaron datos de ventas en diferentes ciudades y compararon las compras de diferentes grupos de edad, sexo y niveles educativos.
• Fluidez verbal y nivel educativo de los padres: Los investigadores estaban interesados ​​en determinar si existe una relación entre el nivel educativo de los padres y la fluidez verbal de sus hijos. Entonces, examinaron los registros escolares de varios distritos y correlacionaron la educación de los padres con el puntaje de los niños en la sección verbal de una prueba de rendimiento.
• Estrés y Bienestar Psicológico: Se colocó un cuestionario en línea en un grupo particular de FB. Pidió a los miembros del grupo que respondieran a una encuesta que mide el estrés y otra que mide el bienestar psicológico. También se recopilaron datos demográficos con respecto a la edad y el sexo. Luego, los investigadores correlacionaron el nivel de estrés con el nivel de bienestar para determinar si había una conexión.
• Sueño y calificaciones: A los profesores de una escuela secundaria les preocupaba que sus alumnos no durmieran lo suficiente. Entonces, enviaron cuestionarios a casa con los estudiantes que pedían a los padres que estimaran la cantidad de horas que su hijo dormía cada noche. Luego, los maestros correlacionaron esos datos con las calificaciones de los estudiantes.
• EQ y Burnout en Enfermería: Los investigadores administraron un extenso cuestionario para evaluar el EQ, la espiritualidad, varias características de personalidad y el agotamiento entre enfermeras experimentadas. Los análisis estadísticos exhaustivos identificaron que, entre varios otros hallazgos, EQ afecta la inversión en el trabajo que luego afecta el agotamiento, pero la espiritualidad puede ayudar a mitigar los efectos.
• Actividad Física y Obesidad en Adolescentes: Investigadores en una ciudad encuestaron a adolescentes sobre sus actividades físicas diarias y registraron su Índice de Masa Corporal (IMC). Investigaron si los niveles más altos de actividad física se correlacionan con un IMC más bajo, lo que sugiere un menor riesgo de obesidad.
• Estado socioeconómico y salud mental: Los psicólogos recopilaron datos sobre el estado socioeconómico de las personas, incluidos sus ingresos, educación y ocupación. También recopilaron datos sobre su estado de salud mental utilizando escalas validadas. El objetivo era explorar la relación entre el nivel socioeconómico y la salud mental.
• Ejercicio y densidad ósea: Los investigadores médicos recopilaron datos sobre la regularidad y la intensidad del ejercicio en adultos y lo correlacionaron con sus niveles de densidad ósea. El estudio tuvo como objetivo identificar el papel del ejercicio en el mantenimiento de una buena salud ósea.
• Hábitos dietéticos y salud cardiovascular: en un estudio, se recopilaron datos de adultos sobre sus hábitos dietéticos diarios. Luego, la información se correlacionó con medidas de salud cardiovascular, como la presión arterial y los niveles de colesterol, para examinar el impacto de la dieta en la salud del corazón.
• Concienciación sobre el cambio climático y comportamiento de reciclaje: Una organización ambiental realizó un estudio para determinar la correlación entre la conciencia de las personas sobre los problemas del cambio climático y su comportamiento de reciclaje. Distribuyeron encuestas en varias comunidades y analizaron las respuestas.
• Ambiente de trabajo y trabajo Satisfacción: Los investigadores de recursos humanos distribuyeron cuestionarios a los empleados de varias organizaciones, investigando factores como la carga de trabajo, el equilibrio entre la vida laboral y personal y la calidad del liderazgo. Luego, los datos recopilados se correlacionaron con los niveles de satisfacción laboral autoinformados para comprender el impacto del entorno laboral en la felicidad de los empleados.

Fortalezas y debilidades de la investigación transversal

Para una discusión completa de las fortalezas y debilidades de la investigación transversal, vea mi artículo aquí.

Conclusión

Un estudio transversal es una valiosa metodología de investigación que permite a los científicos determinar la relación entre diferentes variables y cómo se conectan con una variable de resultado específica.

El procedimiento consiste en recopilar datos de un grupo de individuos al mismo tiempo. Esto se puede lograr distribuyendo encuestas o accediendo a grandes conjuntos de datos que mantienen instituciones gubernamentales o empresas privadas.

Las ventajas de la investigación transversal incluyen la facilidad y la eficiencia de recopilar una gran cantidad de datos, la oportunidad de examinar cómo se relacionan numerosos factores y la capacidad de identificar factores que deben estudiarse más a fondo.

Una de las mayores desventajas de la investigación transversal es no poder inferir una relación causal entre los factores estudiados y la variable de resultado de interés principal.

Otras desventajas incluyen bajas tasas de respuesta, participantes que no pueden o no quieren responder preguntas con precisión y honestidad, o la característica de la muestra que limita la generalización de los resultados.

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