15 ejemplos de metodología de investigación

Las metodologías de investigación se pueden clasificar aproximadamente en tres grupos: métodos cuantitativos, cualitativos y mixtos.

• Investigación cualitativa: Esta metodología se basa en la obtención de datos profundos, contextualizados y no numéricos. Puede ocurrir, por ejemplo, a través de preguntas abiertas a los participantes de la investigación para comprender el comportamiento humano. Se trata de describir y analizar fenómenos subjetivos como emociones o experiencias.
• Investigación cuantitativa: Esta metodología tiene una base racional y depende en gran medida del análisis numérico de datos empíricos. Con la investigación cuantitativa, busca la objetividad creando hipótesis y probándolas a través de experimentos o encuestas, que permiten análisis estadísticos.
• Investigación de métodos mixtos: La investigación de métodos mixtos combina los dos tipos anteriores en un solo proyecto. Tenemos más flexibilidad a la hora de diseñar nuestro estudio de investigación con métodos mixtos ya que podemos utilizar múltiples enfoques en función de nuestras necesidades en cada momento. El uso de métodos mixtos puede ayudarnos a validar nuestros resultados y ofrecer una mayor previsibilidad que la que podría proporcionar cualquier tipo de metodología por sí solo.

A continuación se presentan metodologías de investigación que encajan en cada categoría.

Nota del Editor: Las metodologías son no Métodos. Una metodología es un enfoque amplio para la recopilación de datos, mientras que los métodos son las herramientas exactas utilizadas para la extracción de datos. Por ejemplo, 'estudio de caso' y 'etnografía' son metodologías, mientras que 'entrevistas', 'encuestas' y 'observación sistemática' son los métodos utilizados para recolectar los datos.

Metodologías de Investigación Cualitativa

1. Estudio de caso

Realiza un examen en profundidad de un caso, individuo o evento específico para comprender un fenómeno.

En lugar de examinar una población completa en busca de datos de tendencias numéricas, los investigadores de estudios de casos buscan explicaciones detalladas de un evento.

El beneficio de la investigación de estudios de casos es su capacidad para dilucidar detalles pasados ​​por alto de casos interesantes de un fenómeno (Busetto, Wick & Gumbinger, 2020). Ofrece conocimientos profundos para una comprensión empática, reflexiva y reflexiva de ese fenómeno.

Sin embargo, los hallazgos de los estudios de casos no son transferibles a nuevos contextos o para predicciones de toda la población. En cambio, informan la comprensión de los profesionales para enfoques profundos y matizados de instancias futuras (Liamputtong, 2020).

2. Teoría fundamentada

La teoría fundamentada implica generar hipótesis y teorías a través de la recopilación e interpretación de datos (Faggiolani, nd). Su característica distintiva es que no prueba una hipótesis generada antes del análisis, sino que genera una hipótesis o 'teoría' que emerge de los datos.

También implica la aplicación del razonamiento inductivo y, a menudo, se contrasta con el modelo hipotético-deductivo de la investigación científica. Esta metodología de investigación fue desarrollada por Barney Glaser y Anselm Strauss en la década de 1960 (Glaser & Strauss, 2009).

La diferencia básica entre los enfoques científicos tradicionales de la investigación y la teoría fundamentada es que esta última comienza con una pregunta, luego recopila datos y se dice que el marco teórico emerge más tarde de estos datos.

Por el contrario, los científicos generalmente comienzan con un marco teórico existente, desarrollan hipótesis y solo entonces comienzan a recopilar datos para verificar o falsear las hipótesis.

3. Etnografía

En la investigación etnográfica, el investigador se sumerge en el grupo que está estudiando, a menudo durante largos períodos de tiempo.

Este tipo de investigación tiene como objetivo comprender las creencias, prácticas y valores compartidos de una comunidad en particular al sumergir al investigador dentro del grupo cultural.

Aunque la investigación etnográfica no puede predecir o identificar tendencias en toda una población, puede crear explicaciones detalladas de prácticas culturales y comparaciones entre grupos sociales y culturales.

Cuando una persona realiza un estudio etnográfico de sí misma o de su propia cultura, puede considerarse autoetnografía.

Su fuerza radica en producir relatos completos de grupos de personas y sus interacciones.

Los métodos comunes que utilizan los investigadores durante un estudio etnográfico incluyen la observación participante, la descripción detallada, las entrevistas no estructuradas y las viñetas de notas de campo. Estos métodos pueden proporcionar descripciones detalladas y contextualizadas de sus sujetos.

4. Fenomenología

Fenomenología para comprender y describir las experiencias vividas por los individuos en relación con un fenómeno específico.

Como metodología de investigación típicamente utilizada en las ciencias sociales, la fenomenología implica el estudio de la realidad social como producto de la intersubjetividad (la intersección de las perspectivas cognitivas de las personas) (Zahavi & Overgaard, nd).

Este enfoque filosófico fue desarrollado por primera vez por Edmund Husserl.

5. Investigación narrativa

La investigación narrativa explora historias y experiencias personales para comprender sus significados e interpretaciones.

También se conoce como indagación narrativa y análisis narrativo (Riessman, 1993).

Este enfoque de investigación utiliza material cualitativo como diarios, notas de campo, cartas, entrevistas, textos, fotos, etc., como sus datos.

Su objetivo es comprender la forma en que las personas crean significado a través de las narrativas (Clandinin & Connelly, 2004).

6. Análisis del discurso

Un análisis del discurso examina la estructura, los patrones y las funciones del lenguaje en contexto para comprender cómo el texto produce construcciones sociales.

Esta metodología es común en la teoría crítica, el postestructuralismo y el posmodernismo. Su objetivo es comprender cómo el lenguaje construye discursos (interpretado más o menos como “formas de pensar y construir conocimiento”).

Como metodología cualitativa, se enfoca en desarrollar temas a través de un análisis textual detallado en lugar de utilizar métodos numéricos. Los métodos comunes para extraer datos incluyen la semiótica y el análisis lingüístico.

7. Investigación Acción

La investigación-acción implica que los investigadores trabajen en colaboración con las partes interesadas para abordar problemas, desarrollar intervenciones y evaluar la eficacia.

La investigación-acción es una metodología y filosofía de investigación común en las ciencias sociales.

El término fue acuñado por primera vez en 1944 por Kurt Lewin, un psicólogo germano-estadounidense que también introdujo la investigación aplicada y la comunicación grupal (Altrichter & Gstettner, 1993).

Lewin definió originalmente la investigación-acción como involucrando dos procesos primarios: actuar e investigar (Lewin, 1946).

La investigación-acción implica la planificación, la acción y la búsqueda de información sobre el resultado de la acción.

Desde la formulación original de Lewin, se han desarrollado muchos enfoques teóricos diferentes para la investigación-acción. Estos incluyen la ciencia de la acción, la investigación de acción participativa, la investigación cooperativa y la teoría educativa viva, entre otros.

Metodologías de investigación cuantitativa

8. Diseño Experimental

Como sugiere el nombre, este tipo de investigación se basa en probar hipótesis en entornos experimentales mediante la manipulación de variables y la observación de sus efectos en otras variables.

El principal beneficio radica en su capacidad para manipular variables específicas para determinar su efecto en los resultados, lo cual es un gran método para aquellos que buscan vínculos causales en su investigación.

Esto es común, por ejemplo, en los laboratorios de ciencias de la escuela secundaria, donde se les pide a los estudiantes que introduzcan una variable en un entorno para examinar su efecto.

9. Diseño no experimental

El diseño no experimental observa y mide asociaciones entre variables sin manipularlas.

Puede tomar, por ejemplo, la forma de una observación de un fenómeno de 'volar en la pared', lo que permite a los investigadores examinar configuraciones y cambios auténticos que ocurren naturalmente en el medio ambiente.

10. Diseño transversal

El diseño transversal implica analizar variables pertenecientes a un período de tiempo específico y en ese momento exacto.

Este enfoque permite un extenso examen y comparación de distintos y sujetos independientes, ofreciendo ventajas frente a metodologías cualitativas como estudios de casos o encuestas.

Si bien el diseño transversal puede ser extremadamente útil para tomar una "instantánea en el tiempo", como método independiente, no es útil para examinar los cambios en los sujetos después de una intervención. La siguiente metodología aborda este problema.

11. Diseño longitudinal

La investigación longitudinal recopila datos de los mismos sujetos durante un período prolongado para analizar los cambios y el desarrollo.

A diferencia de las tácticas transversales, los diseños longitudinales examinan las variables más de una vez, durante un período de tiempo predeterminado, lo que permite tomar múltiples puntos de datos en diferentes momentos.

Con múltiples puntos de datos recopilados durante períodos prolongados, es posible examinar cambios continuos dentro de cosas como la dinámica de la población o el comportamiento del consumidor. Esto hace posible un análisis detallado del cambio.

12. Diseño Cuasi-Experimental

El diseño cuasiexperimental implica la manipulación de variables para el análisis, pero utiliza grupos de sujetos preexistentes en lugar de grupos aleatorios.

Debido a que los grupos de participantes de la investigación ya existen, no se pueden asignar aleatoriamente a una cohorte como en un verdadero estudio de diseño experimental. Esto hace que inferir una relación causal sea más difícil, pero, sin embargo, a menudo es más factible en entornos de la vida real.

Los diseños cuasi-experimentales generalmente se consideran inferiores a los verdaderos diseños experimentales.

13. Investigación correlacional

La investigación correlacional examina las relaciones entre dos o más variables, determinando la fuerza y ​​dirección de su asociación.

Similar a los métodos cuasi-experimentales, este tipo de investigación se enfoca en las diferencias de relación entre las variables.

Este enfoque proporciona una manera rápida y fácil de hacer hipótesis iniciales basadas en tendencias de correlación positivas o negativas que se pueden observar dentro del conjunto de datos.

Los métodos utilizados para el análisis de datos pueden incluir correlaciones estadísticas como las de Pearson o Spearman.

Metodologías de investigación de métodos mixtos

14. Diseño Explicativo Secuencial (QUAN→QUAL)

Esta metodología implica realizar primero un análisis cuantitativo y luego complementarlo con un estudio cualitativo.

Comienza recopilando datos cuantitativos que luego se analizan para determinar cualquier patrón o tendencia significativo.

En segundo lugar, se emplean métodos cualitativos. Su intención es ayudar a interpretar y ampliar los resultados cuantitativos.

Esto ofrece una mayor profundidad en la comprensión de los aspectos grandes y pequeños de las preguntas de investigación que se abordan.

El fundamento de este enfoque es garantizar que su recopilación de datos genere un contexto más rico para obtener información sobre el problema en particular a través de diferentes niveles, integrando en un estudio, exploración cualitativa y procedimientos estadísticos.

15. Diseño Exploratorio Secuencial (QUAL→QUAN)

Esta metodología va en la otra dirección, comenzando con el análisis cualitativo y terminando con el análisis cuantitativo.

Comienza con una investigación cualitativa que profundiza en áreas complejas y recopila información rica a través de entrevistas u observación de los participantes.

Una vez finalizada esta etapa de exploración, se utilizan técnicas cuantitativas para analizar los datos recopilados a través de la estadística inferencial.

La idea es que un estudio cualitativo pueda armar a los investigadores con un sólido marco de prueba de hipótesis, que luego pueden aplicar a un tamaño de muestra más grande utilizando métodos cualitativos.

Conclusión

Cuando tomé clases de investigación por primera vez, tuve muchos problemas para distinguir entre metodologías y métodos.

La clave es recordar que la metodología marca la dirección, mientras que los métodos son las herramientas específicas que se utilizarán. Una buena analogía es el transporte: primero debe elegir un modo (transporte público, transporte privado, tránsito motorizado, tránsito no motorizado), luego puede elegir una herramienta (autobús, automóvil, bicicleta, a pie).

Si bien las metodologías de investigación se pueden dividir en tres tipos, cada tipo tiene muchas metodologías matizadas diferentes que se pueden elegir, antes de elegir los métodos, o herramientas, para usar en el estudio. Cada uno tiene sus propias fortalezas y debilidades, ¡así que elija sabiamente!

Referencias

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