15 ejemplos de sesgo de afinidad

El sesgo de afinidad es nuestra tendencia a que nos gusten las personas que son similares a nosotros. Esto no es el resultado de un proceso de pensamiento consciente; más bien, es un sesgo inconsciente que ocurre automáticamente.

El sesgo de afinidad es un tipo de sesgo implícito. Uno de los primeros investigadores en estudiar el sesgo de afinidad fueron Greenwald y Banaji (1995) como parte de su descripción de la cognición implícita.

Definieron la cognición implícita como cuando “…los rastros de la experiencia pasada afectan algún desempeño, aunque la experiencia anterior influyente no se recuerda en el sentido habitual, es decir, no está disponible para el autoinforme o la introspección” (pág. 4-5).

Ejemplos de sesgo de afinidad

• Hermanos de la fraternidad: Cuando un empleador está entrevistando a aspirantes y favorece a los que estaban en su misma fraternidad.
• Amigos del deporte: Dos personas instantáneamente "hacen clic" cuando descubren que ambos jugaron hockey sobre césped en la universidad
• Congeniar en una primera cita: Ir a una primera cita y darse cuenta de que a ambos les gustan los mismos tipos de películas clásicas y música oscura.
• Valores compartidos: Unirse a un club vegetariano y sentir un fuerte vínculo con otros miembros de inmediato
• Religión compartida: Sentirse naturalmente atraído por personas que comparten sus creencias religiosas.
• Intereses profesionales compartidos: Ir a una conferencia académica y reunirse con investigadores que trabajan en su área de especialidad.
• Intereses personales compartidos: Darte cuenta de que al padre de tu prometida también le gusta hacer pan.
• Comunidad de jugadores: Preferir pasar el rato con jugadores a los que les gusta jugar los mismos juegos que tú.
• Sesgo étnico: Un maestro que otorga puntajes más altos a los estudiantes que tienen un origen étnico similar al suyo.
• Solidaridad de clase: Los diferentes grupos de una clase social que están en desventaja o tienen menos poder en la sociedad pueden tener vínculos más fuertes entre sí.

Ejemplos detallados

1. Decisiones del jurado y características de los acusados

La justicia es ciega. Eso significa que se supone que los jueces y los jurados solo sopesan los hechos del caso al emitir sus veredictos. ¡Pero a veces el sesgo de afinidad asoma su fea cabeza!

Ser objetivo es la meta, pero puede ser un poco ingenuo creer que eso siempre sucede. Los miembros del jurado pueden inclinarse inconscientemente a favorecer a los acusados ​​que son como ellos demográficamente.

Por ejemplo, los miembros del jurado de una identidad étnica particular pueden procesar la información de manera diferente si el acusado tiene los mismos antecedentes. Esto también puede ser cierto para una amplia gama de otros atributos, como antecedentes educativos, geografía o afiliación política.

En palabras de Elek y Hannaford-Agor (2015), “Los hallazgos en la literatura de investigación científica demuestran cómo el sesgo implícito puede operar para distorsionar las interpretaciones de la evidencia de una persona en un caso” (pág. 117).

La distorsión es un arma de doble filo. Los efectos del sesgo de afinidad no solo pueden funcionar a favor de un acusado, sino que también pueden operar a la inversa cuando no hay similitud entre el acusado y el jurado.

2. Conflictos interculturales

En estos días la gente viaja por todo el mundo por trabajo. La era de la globalización significa que es fácil para las personas encontrar trabajo en un país extranjero y ganarse la vida bastante bien. Pero cuando viajamos, a menudo experimentamos conflictos culturales y prejuicios dentro del grupo.

Por supuesto, nada es perfecto. Vivir en un país extranjero también significa ser el "hombre extraño" a veces. La gente, naturalmente, prefiere pasar el rato con personas que son similares a ellos. Esto es especialmente cierto cuando se vive en un país extranjero debido a tantas diferencias culturales, siendo el idioma solo una.

Desafortunadamente, lo que algunos extranjeros descubren es que cuando se encuentran con un conflicto con un local, las cosas no siempre salen como ellos quieren. Los lugareños pueden tener una tendencia inconsciente a ponerse del lado de otro local.

Puede que esto no sea intencional, pero aun así hace que el extranjero se sienta un poco menospreciado. Incluso cuando los hechos de una situación pueden ser claros, las personas procesan la información de manera diferente cuando ven a alguien similar a ellos en desacuerdo con alguien que no es similar a ellos.

3. La entrevista de trabajo

La entrevista de trabajo es un paso crucial en el proceso de contratación. El desempeño de uno durante la entrevista puede hacer o deshacer las posibilidades de una persona de conseguir el trabajo.
Desafortunadamente, incluso tener una actuación estelar no siempre puede superar el poder del sesgo de afinidad.

Un candidato puede dar todas las respuestas correctas a las consultas del entrevistador, tiene una gran formación académica y una amplia experiencia en trabajos similares.

Pero entonces, entra el siguiente solicitante. Este solicitante fue a una escuela de nivel inferior y es relativamente inexperto. Sin embargo, resulta que el solicitante y el jefe de recursos humanos fueron a la misma universidad, eran miembros de la misma hermandad y, de hecho, iban a la misma iglesia todos los domingos.

¡Guau! Ese es un grado de similitud que incluso el jefe de recursos humanos más profesional tendrá problemas para ignorar. Mejor suerte la próxima vez para el solicitante #1.

4. Candidatos Políticos

Votar por personas que son similares a nosotros puede ser uno de los mejores ejemplos de sesgo de afinidad.

Puede haber muchos candidatos que se postulen para un cargo y pueden representar una amplia gama de datos demográficos.
Sin embargo, de acuerdo con el sesgo de afinidad, los candidatos que se parecen a nosotros, hablan como nosotros y se criaron como nosotros, obtendrán nuestro voto nueve veces de cada diez.

Cuando vemos a ese candidato dar un discurso o participar en un debate, todo lo que diga y haga será filtrado a través de la lente del sesgo de afinidad. Incluso cuando cometen un error o funcionan mal, es posible que ni siquiera nos demos cuenta. Es como si esa instancia de falla nunca hubiera ocurrido.

El sesgo de afinidad tiene un fuerte efecto sobre cómo interpretamos las acciones de otras personas.

5. Préstamos bancarios e IA

Pedir al banco un préstamo para una pequeña empresa, una hipoteca o un préstamo para automóvil no es una tarea agradable. Hay mucho papeleo y mucho en riesgo.Aunque los oficiales de crédito tratan de hacer todo lo posible para ser justos, el poder del sesgo de afinidad aún puede persistir.

Debido a que es inconsciente y automático, los oficiales de crédito ni siquiera se darán cuenta de su sesgo.

Aquí es donde entra en juego la IA. Muchos en el sector FinTech creen que delegar las decisiones de préstamo a los algoritmos de IA puede reducir los efectos de sesgos como el sesgo de afinidad.

Como afirman Bartlett et al. (2019) “La toma de decisiones algorítmica puede reducir la discriminación cara a cara en mercados propensos a sesgos implícitos y explícitos” (pág. 2).

Un análisis en profundidad de los algoritmos de préstamos de IA reveló que “…Los algoritmos FinTech discriminan un 40% menos que los prestamistas presenciales” (pág. 6).

Conclusión

El sesgo de afinidad es un tipo generalizado de sesgo implícito que ocurre aunque no lo queramos. Es inconsciente, automático y no deliberativo.

Simplemente nos atraen naturalmente las personas que son similares a nosotros. Esa similitud puede involucrar actitudes y creencias, antecedentes educativos y afiliaciones sociales, o perfiles demográficos.

Ocurre en una amplia gama de situaciones, desde conocer gente desconocida hasta entrevistar a candidatos para un puesto de trabajo.

Desafortunadamente, cuando se trata de veredictos legales de jurados o votaciones para cargos gubernamentales, el sesgo de afinidad puede tener graves consecuencias. A los miembros del jurado les puede resultar difícil creer que un miembro del jurado tan similar a ellos sea culpable. Los votantes pueden sentirse atraídos por un candidato que es similar a ellos, independientemente de sus calificaciones.

Referencias

Bartlett, R., Morse, A., Stanton, R. y Wallace, N. (2019, noviembre). Discriminación de préstamos al consumidor en la era FinTech. Artículo publicado por la Universidad de California, Berkeley. Obtenido de: https://faculty.haas.berkeley.edu/morse/research/papers/discrim.pdf

Elek, JK y Hannaford-Agor, P. (2015). El sesgo implícito y el jurado estadounidense. Revisión de la corte: The Journal of the American Judges Association, 51(3), 116-121. Obtenido de: https://www.ncsc-jurystudies.org/__data/assets/pdf_file/0017/9332/elek-hannaford-agor-2015-implicit-bias-and-the-american-juror.pdf

Ennis, D. y Cook, T. (2019, 16 de agosto). El sesgo de los modelos de préstamos de IA plantea cuestiones de culpabilidad y regulación. Inmersión Bancaria. https://www.bankingdive.com/news/artificial-intelligence-lending-bias-model-regulation-liability/561085/

Greenwald, AG y Banaji, MR (1995). Cognición social implícita: actitudes, autoestima y estereotipos. Revisión psicológica, 102(1), 4-27.

Malinen, S., & Johnston, L.(2013).La discriminación por edad en el lugar de trabajo: Descubriendo el sesgo oculto. Investigación experimental sobre el envejecimiento,39(4), 445-465. https://doi.org/10.1080/0361073X.2013.808111 Rassin, E., Eerland, A. y Kuijpers, I. (2010). Encontremos la evidencia: un estudio análogo del sesgo de confirmación en las investigaciones criminales. Revista de Psicología Investigativa y Perfiles de Delincuentes, 7, 231-246. https://doi.org/10.1002/jip.126