15 ejemplos de sesgo de supervivencia

El sesgo de supervivencia es cuando las entidades de una muestra existen porque han sobrevivido a un proceso de eliminación. Este es un tipo de sesgo de muestreo y puede influir indebidamente en los juicios sobre un fenómeno dado. Los investigadores pueden centrar su atención en los casos que han sobrevivido a un criterio en lugar de considerar todos los casos involucrados originalmente.

Al famoso estadístico Abraham Wald se le atribuye el descubrimiento del sesgo de supervivencia cuando examinaba datos sobre las tasas de supervivencia de los aviones de combate.

Se dio cuenta de que los militares solo estaban considerando los aviones que sobrevivieron en sus análisis, pero se necesitaban datos más precisos para incluir también los aviones que fueron derribados.

El sesgo de supervivencia puede llevar a conclusiones demasiado optimistas. Las entidades que sobrevivieron pueden haberlo hecho debido a alguna cualidad única y extrarresistente que no es representativa de los ejemplos típicos.

El sesgo de supervivencia existe en una variedad increíblemente amplia de temas, desde la investigación médica y psicológica básica hasta la economía, el desempeño financiero de los fondos mutuos y las características de supervivencia de los aviones de combate.

Ejemplos de sesgo de supervivencia

• La vida de los jugadores de béisbol profesionales parece glamorosa y rentable... hasta que descubres cuántos jugadores profesionales están atrapados en las menores durante años ganando muy poco dinero y nunca llegan a ser profesionales.
• Creemos que los electrodomésticos se mejoraron en el pasado porque la abuela todavía tiene su misma estufa y refrigerador. Sin embargo, no estamos considerando los cientos de otros electrodomésticos que tenía y que fallaron.
• Un equipo de biólogos está estudiando árboles que han sobrevivido a la infestación de escarabajos del pino. Sin embargo, también deberían estar estudiando los árboles que no sobrevivieron.
• Evaluar la satisfacción de los empleados de los empleados actuales puede pintar un panorama color de rosa porque aquellos que no estaban contentos renuncian.
• Los testimonios sobre un producto para bajar de peso suenan convincentes. Pero, si escuchamos a todas las personas que probaron el producto y no perdieron peso, descubrimos que la dieta solo funciona para un pequeño porcentaje de personas y hará poco para cambiar la tasa de obesidad de los EE. UU.
• Ser emprendedor parece una gran manera de hacerse rico. Desafortunadamente, solo vemos en las noticias a aquellos que tuvieron éxito, mientras que el otro 95% quebró.
• Una empresa de software envía una encuesta de satisfacción a sus clientes corporativos a largo plazo. Sin embargo, hay muchas corporaciones que dejaron de usar el software porque no estaban contentas con su desempeño.
• Una persona comienza a beber un tipo especial de té elaborado con un hongo exótico porque un estudio reciente descubrió que previene la degeneración macular. Desafortunadamente, los estudios que demostraron que aumenta la degeneración nunca se publicaron.
• Un investigador está estudiando cómo las abejas resisten las sequías y continúan polinizando los cultivos. Desafortunadamente, la muestra no es representativa de la población de abejas porque solo se estudian las abejas que han sobrevivido.
• Las personas preferirán un tratamiento médico descrito como 90 % efectivo en lugar de uno que se describa con una tasa de mortalidad del 10 % (este también es un ejemplo del sesgo de encuadre).

Ejemplos detallados

1. Todos son hermosos

Lo que vemos en las redes sociales son los videos más populares. Esos videos suelen ser populares porque las personas que aparecen en ellos son excepcionalmente atractivas.

Los videos de personas que no son tan atractivas no reciben tantos clics ni se comparten con otras personas. Eso significa que después de un tiempo, los videos que quedan son los que han sobrevivido a un proceso de eliminación.

Cuando las personas en la sociedad están constantemente expuestas a videos de individuos anormalmente atractivos, pueden distorsionar su percepción de la realidad. Empezamos a creer que todo el mundo es hermoso porque eso es lo que vemos la mayor parte del tiempo.

Sin embargo, si también pudiéramos ver a las personas en videos que no "pasaron el corte", entonces tendríamos una impresión mucho más precisa de cuál es el nivel típico de atractivo.

2. La música era mejor en los años 60

Las canciones de los años 60 que escuchamos hoy en día son solo las mejores y más populares de esa época. Toda la mala música que había en esa época simplemente no se toca.

Eso significa que nuestra percepción de la música de los años 60 está fuertemente influenciada por el sesgo de supervivencia. Como solo estamos expuestos a la mejor música de esa época, parece que todo fue genial.

En realidad, sin embargo, para hacer una evaluación más precisa, necesitamos escuchar música de toda la población de música de los años 60; no solo un subconjunto de los mejores. Desafortunadamente, eso significaría escuchar muchas pistas en álbumes que, bueno, tal vez no suenen tan bien.

3. Todos los asiáticos son buenos en matemáticas

Existe una percepción común en América del Norte de que todos los asiáticos son genios de las matemáticas. Eso es porque los estudiantes más inteligentes en la clase de matemáticas parecen provenir de esa región.

Aunque esta es una impresión halagadora para los asiáticos, puede que no sea tan precisa.

Los estudiantes asiáticos que vemos en América del Norte son los que han sobrevivido a un proceso agotador de eliminación. Han tomado y sobresalido en numerosas pruebas durante un período de varios años. Aquellos que no obtuvieron buenos resultados en esas pruebas no lograron el corte final para asistir a universidades en el extranjero.

Entonces, parece que los estudiantes asiáticos son súper buenos en matemáticas porque nunca vemos a los que no lo son. Este es un caso claro de sesgo de supervivencia (ver también: la falacia ecológica).

4. Sesgo de publicación

Hay un gran problema en la investigación. Resulta que muchos de los estudios que se realizan nunca se publican. Eso significa que los científicos solo están leyendo investigaciones que han sobrevivido a un proceso de publicación que elimina muchos estudios.

Canción et al. (2013) explican el problema de forma concisa: “En general, los estudios con resultados estadísticamente significativos o positivos tienen más probabilidades de ser publicados que aquellos con resultados no significativos o negativos” (pág. 72).

Este es un asunto bastante serio. Los funcionarios del gobierno a veces toman decisiones políticas basadas en las opiniones de expertos en un área en particular, como la salud y la economía. Los hospitales y los médicos a menudo implementan el tratamiento según lo que la investigación dice que es más efectivo.

Sin embargo, ¿qué pasa si hay estudios que concluyen que un tratamiento no es efectivo o que cierta política es realmente perjudicial, pero esos estudios nunca se publican?

5. Desempeño de los Fondos Mutuos

El sesgo de supervivencia también juega un papel en el mercado de valores. Cuando hablamos con los administradores de fondos mutuos actuales, podemos tener la impresión de que el rendimiento es mucho mejor de lo que realmente es.

Por ejemplo, la investigación sobre fondos mutuos solo usa datos sobre fondos mutuos que existen en la actualidad. Esa investigación no incluye datos sobre fondos que ya no existen.

Los fondos mutuos que sobrevivieron a una recesión u otras dificultades económicas no representan la totalidad de la población de fondos. Aunque algunos fondos sobrevivieron, muchos otros no.

Esto sesga los resultados del rendimiento. Los fondos que se cerraron no se incluyen en el análisis. Entonces, parece que los fondos mutuos son una inversión mucho mejor de lo que realmente son si consideramos el panorama completo.

Este hecho ha sido sustentado en numerosos estudios. marrón et al. (1992) afirmó que “Hemos demostrado que el truncamiento por sobrevivencia tiene un impacto medible en los retornos observados de aquellos gerentes que sobreviven al recorte de desempeño” (pág. 576).

Conclusión

El sesgo de supervivencia es un fenómeno difícil de detectar. El problema surge porque necesitamos tener en cuenta datos que no vemos.

Por ejemplo, puede parecer que los fondos mutuos son una gran inversión. Sin embargo, eso se debe a que desconocemos la cantidad de fondos que han fallado y ya no existen.

Las ramificaciones pueden ser aún más graves si el problema es la atención médica. Los estudios que no logran demostrar que un tratamiento es efectivo generalmente no se publican. Si no están publicados, los médicos no pueden leerlos (obviamente).

Esto puede conducir, y ha llevado, a situaciones en las que los pacientes han recibido un tratamiento que no solo es ineficaz, sino incluso peligroso.

Pero como ahora ha leído este artículo sobre el sesgo de supervivencia, puede aplicar este conocimiento en su vida diaria y posiblemente evitar tomar una mala decisión. Por lo tanto, el profesor servicial es bueno para tu salud.

Referencias

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