5 ejemplos de diseño cuasi-experimental

El diseño cuasiexperimental se refiere a un tipo de diseño experimental que utiliza grupos de personas preexistentes en lugar de grupos aleatorios.

Debido a que los grupos de participantes de la investigación ya existen, no se pueden asignar al azar a una cohorte. Esto dificulta inferir una relación causal entre el tratamiento y la variable observada/criterio.

Los diseños cuasi-experimentales generalmente se consideran inferiores a los verdaderos diseños experimentales.

Limitaciones del Diseño Cuasi-Experimental

Dado que los participantes no pueden asignarse aleatoriamente a la variable de agrupación (hombre/mujer; educación alta/educación baja), la validez interna del estudio es cuestionable.

Pueden existir variables extrañas que expliquen los resultados. Por ejemplo, con estudios cuasi-experimentales que involucran el género, existen numerosas variables culturales y biológicas que distinguen a hombres y mujeres además del género.

Cada una de esas variables puede ser capaz de explicar los resultados sin necesidad de referirse al género.

Ejemplos de diseño cuasi-experimental

1. Aplicaciones de Smartboard y Matemáticas

Una escuela ha decidido complementar sus recursos matemáticos con aplicaciones de pizarra inteligente. Los profesores de matemáticas investigan las aplicaciones disponibles y luego eligen dos aplicaciones para cada nivel de grado. Antes de decidir qué aplicaciones comprar, la escuela se comunica con el vendedor y solicita permiso para hacer una demostración/probar las aplicaciones antes de comprar las licencias.

El estudio implica que diferentes maestros usen las aplicaciones con sus clases. Dado que hay dos maestros de matemáticas en cada nivel de grado, cada maestro usará una de las aplicaciones en su salón de clases durante tres meses.
Al final de los tres meses, todos los estudiantes tomarán los mismos exámenes de matemáticas. Luego, la escuela puede simplemente comparar qué aplicación mejoró más los puntajes de matemáticas de los estudiantes.

La razón por la que esto se llama un cuasi-experimento es porque la escuela no asignó aleatoriamente a los estudiantes a una aplicación u otra. Los estudiantes ya estaban en grupos/clases preexistentes.

Aunque no era práctico asignar aleatoriamente a los estudiantes para que usaran una versión u otra de las aplicaciones, crea dificultades para interpretar los resultados.

Por ejemplo, si a los estudiantes de la clase del profesor A les fue mejor que a los estudiantes de la clase del profesor B, ¿podemos realmente decir que la diferencia se debió a la aplicación? Puede haber otras diferencias entre los dos profesores que explican los resultados. Esto plantea una seria amenaza para la validez interna del estudio.

2. Entrenamiento de Liderazgo

Hay razones para creer que enseñar a los empresarios técnicas modernas de liderazgo mejorará su desempeño y acortará el tiempo que les lleva alcanzar la rentabilidad. Los miembros del equipo se sentirán más apreciados y trabajarán más duro, lo que debería traducirse en una mayor productividad e innovación.

Este estudio hipotético tuvo lugar en un país del tercer mundo en una ciudad de tamaño medio. Los investigadores comercializaron la formación en toda la ciudad y recibieron el interés de 5 empresas emergentes del sector tecnológico y 5 de la industria textil. Luego, los líderes de cada empresa asistieron a seis semanas de talleres sobre motivación de los empleados, estilos de liderazgo y gestión eficaz de equipos.

Al final de un año, los investigadores regresaron. Llevaron a cabo una evaluación estándar de la trayectoria de crecimiento de cada nueva empresa y administraron varias encuestas a los empleados.

Los resultados indicaron que las nuevas empresas tecnológicas estaban más avanzadas en sus caminos de crecimiento que las nuevas empresas textiles. Los datos también mostraron que los equipos de trabajo de tecnología informaron una mayor satisfacción laboral y lealtad a la empresa que los equipos de trabajo textil.

Aunque los resultados parecen sencillos, debido a que los investigadores utilizaron un diseño casi experimental, no pueden decir que el entrenamiento haya causado los resultados.

Los dos grupos pueden diferir en formas que podrían explicar los resultados. Por ejemplo, quizás haya menos potencial de crecimiento en la industria textil de esa ciudad, o quizás los líderes tecnológicos sean más progresistas y estén dispuestos a aceptar nuevas estrategias de liderazgo.

3. Estilos de crianza y rendimiento académico

Los psicólogos están muy interesados ​​en los factores que afectan el rendimiento académico de los niños. Dado que los estilos de crianza afectan una variedad de perfiles sociales y emocionales de los niños, es lógico pensar que también pueden afectar el rendimiento académico. Los cuatro estilos de crianza bajo estudio son: autoritario, autoritario, permisivo y negligente/no involucrado.

Para examinar esta posible relación, los investigadores evaluaron el estilo de crianza de 120 familias con niños de tercer grado en una gran ciudad metropolitana. Evaluadores capacitados realizaron visitas domiciliarias de dos horas para realizar observaciones de las interacciones entre padres e hijos. Esos datos se compararon más tarde con las calificaciones de los niños.

Los resultados revelaron que los niños criados en hogares con autoridad tenían las calificaciones más altas de todos los grupos.

Sin embargo, debido a que los investigadores no pudieron asignar aleatoriamente a los niños a uno de los cuatro estilos de crianza, se cuestiona la validez interna.

Puede haber otras explicaciones para los resultados además del estilo de crianza. Por ejemplo, tal vez los padres que practican la crianza autoritativa también provengan de un SES más alto que los otros padres.

Debido a que tienen mayores niveles de ingresos y educación, pueden poner más énfasis en el rendimiento académico de sus hijos. O, porque tienen mayores recursos económicos, sus hijos asisten a campamentos STEM y otras clases extracurriculares de orientación académica.

4. Reformas gubernamentales e impacto económico

Las políticas gubernamentales pueden tener un tremendo impacto en el desarrollo económico. Facilitar la apertura de pequeñas empresas y reducir los préstamos bancarios son ejemplos de políticas que pueden tener resultados inmediatos. Entonces, un país del tercer mundo decide probar reformas políticas en dos ciudades medianas. Una ciudad recibe reformas dirigidas a las pequeñas empresas, mientras que la otra recibe reformas dirigidas a atraer inversiones extranjeras.

El gobierno tuvo cuidado de elegir dos ciudades que fueran similares en términos de tamaño y demografía de la población.

Durante los siguientes cinco años, los datos de crecimiento económico se recolectaron al final de cada año fiscal. Las medidas consistieron en ventas de viviendas, PIB local y tasas de desempleo.

Al cabo de cinco años, los resultados indicaron que las reformas de las pequeñas empresas tuvieron un impacto mucho mayor en el crecimiento económico que la inversión extranjera. La ciudad que recibió reformas para pequeñas empresas vio un aumento en las ventas de viviendas y el PIB, pero una caída en el desempleo. La otra ciudad vio estancadas las ventas y el PIB, y un ligero aumento en el desempleo.

Superficialmente, parece que la reforma de las pequeñas empresas es el mejor camino a seguir. Sin embargo, un análisis más cuidadoso reveló que la mejora económica observada en la ciudad era en realidad el resultado de la entrada al mercado de dos firmas multinacionales de bienes raíces. Las dos firmas se especializan en convertir almacenes en ruinas en centros comerciales y propiedades residenciales.

5. Género y meditación

La meditación puede ayudar a aliviar el estrés y reducir los síntomas de depresión y ansiedad. Es una técnica simple y fácil de usar que cualquiera puede probar. Sin embargo, ¿los beneficios son reales o es solo que la gente cree que puede ayudar? Para averiguarlo, un equipo de consejeros diseñó un estudio para ponerlo a prueba.

Dado que creen que las mujeres tienen más probabilidades de beneficiarse que los hombres, reclutan tanto a hombres como a mujeres para que participen en su estudio.

Ambos grupos fueron entrenados en meditación por un profesional licenciado. El entrenamiento se llevó a cabo durante tres fines de semana. Se instruyó a los participantes para que practicaran en casa al menos cuatro veces por semana durante los próximos tres meses y llevaran un diario cada vez que meditaran.

Al final de los tres meses, se recopilaron datos de salud física y psicológica de todos los participantes. Para la salud física, se midió la presión arterial de los participantes. Para la salud psicológica, los participantes completaron una escala de felicidad y se examinó el tono emocional de sus diarios.

Los resultados mostraron que la meditación funcionó mejor para las mujeres que para los hombres. Las mujeres tenían presión arterial más baja, puntuaron más alto en la escala de felicidad y escribieron declaraciones más positivas en sus diarios.

Desafortunadamente, los investigadores notaron que los hombres aparentemente no practicaban la meditación tanto como deberían. Tenían muy pocas entradas en el diario y en las entrevistas posteriores al estudio, la gran mayoría de los hombres admitieron que solo practicaban la meditación la mitad del tiempo.

La falta de práctica es una variable extraña. Quizás si los hombres se hubieran adherido a las instrucciones del estudio, sus puntajes en las medidas físicas y psicológicas habrían sido más altas que las medidas de las mujeres.

Conclusión

El cuasi-experimento se utiliza cuando los investigadores quieren estudiar los efectos de una variable/tratamiento en diferentes grupos de personas. Los grupos se pueden definir en función del género, el estilo de crianza, la demografía SES o cualquier número de otras variables.

El problema es que a la hora de interpretar los resultados, incluso claras diferencias entre los grupos no puede atribuirse al tratamiento.

Los grupos pueden diferir en formas distintas de las variables de agrupación. Por ejemplo, la capacitación en liderazgo en el estudio anterior podría haber mejorado el desempeño de las nuevas empresas textiles si se hubieran aplicado las técnicas. Del mismo modo, los hombres pueden haberse beneficiado de la meditación tanto como las mujeres, si lo hubieran intentado.

Referencias

Baumrind, D. (1991). Estilos de crianza y desarrollo adolescente. En RM Lerner, AC Peterson y J. Brooks-Gunn (Eds.), Enciclopedia de la Adolescencia (págs. 746–758). Nueva York: Garland Publishing, Inc.

Cook, TD y Campbell, DT (1979). Cuasiexperimentación: problemas de diseño y análisis en entornos de campo. Boston, MA: Houghton Mifflin.

Matthew L. Maciejewski (2020) Diseño cuasiexperimental. Bioestadística y Epidemiología, 4(1), 38-47. https://doi.org/10.1080/24709360.2018.1477468

Thyer, Bruce. (2012). Diseños de investigación cuasi-experimental. Prensa de la Universidad de Oxford. https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780195387384.001.0001