Ley de Cierre (Teoría de la Gestalt) – 10 Ejemplos
La ley de cierre de la Gestalt establece que la mente humana busca crear coherencia. Si se le presenta un estímulo como una imagen que contiene elementos faltantes, la mente llenará esos espacios para crear la percepción de una imagen completa.
Cuando vemos una imagen como un círculo, consiste en una línea continua que completa un arco de 360°. Así es como se nos ha presentado, repetidamente, la imagen de un círculo a lo largo de muchos años.
Pero luego, un día, vemos una imagen en la que la línea continua se divide en guiones:
Aunque la imagen se procesa con precisión en nuestro almacén sensorial, se interpreta como un círculo completo.
Este es el principio Gestalt de cierre.
Ley Gestalt de Cierre
Ejemplos de Gestalt de Cierre
- En este logotipo para la red de EE. UU., los diseñadores usan un espacio negativo para crear la ilusión de la letra "S".
- Esta interfaz de horno de microondas muestra cómo el cierre representa los comandos de control. También muestra algunos ejemplos donde más continuación de línea podría ser útil.
- Este logotipo del Fondo Mundial para la Naturaleza demuestra cómo no es necesario que haya líneas para que el espectador perciba la imagen con precisión.
- No hay necesidad de manos y pies para que los clientes entiendan el significado de estos íconos de baños públicos.
- Los pictogramas de los deportes olímpicos de Tokio 2020 se descifran fácilmente a pesar de la falta de continuidad de las líneas.
- Aunque los brazos robóticos son bastante complejos, los diseñadores gráficos suelen incorporar el principio de cierre para construir un símbolo que sea fácil de interpretar.
- El logotipo de NBC Television es claramente un pavo real, pero no hay una sola línea que realmente represente la imagen de un pavo real.
- Faltan muchos elementos en este ícono de camión volquete, pero el espectador no tendrá problemas para identificar qué es.
- El logotipo de IBM incorpora los principios de cierre y proximidad.
- Los profesionales del diseño gráfico se basan en el principio de cierre, así como en varios otros conceptos de Gestalt, en casi todos los proyectos.
¿Qué es la teoría de la Gestalt?
La teoría de la Gestalt sugiere varios otros principios que describen cómo la mente percibe los estímulos. Estos principios identifican cómo se interpretan muchos elementos individuales en la mente.
El conocido dicho, “el todo es mayor que la suma de sus partes”, ilustra la premisa fundamental de la teoría de la Gestalt.
Max Wertheimer, Wolfgang Kohler y Kurt Koffka estuvieron entre los primeros teóricos de la Gestalt. En ese momento, estructuralistas como Wilhelm Wundt creían que el comportamiento humano se entendía mejor examinando las sensaciones y la unidad de análisis más pequeña posible.
Sin embargo, los teóricos de la Gestalt consideraron procesos cognitivos que estaban más enfocados en un nivel de análisis más amplio.
Los principios de la teoría de la Gestalt
Los cinco principios fundamentales de la teoría de la Gestalt son:
- Proximidad: Los elementos individuales de un estímulo visual que están muy juntos se perciben como relacionados.
- Continuidad: Los elementos individuales que están dispuestos de manera que podrían estar conectados por una línea suave y continua son seguidos por el ojo y percibidos como un todo.
- Semejanza: Los elementos que son similares tienden a agruparse.
- Conectividad: Los elementos individuales que están conectados se perciben como más relacionados que los elementos que no están conectados.
- Cierre: Si una imagen contiene partes que faltan, los procesos de percepción tienden a llenar los vacíos para completar la imagen y hacerla completa.
Ley de Cierre: Estudios de Caso y Bases de Investigación
1. Diagramas de dispersión y el principio de cierre
Los diagramas de dispersión son formas efectivas de presentar datos complejos de una manera visual que se entenderá más fácilmente que una descripción de texto. Sin embargo, en el caso de datos multidimensionales, la interpretación aún puede ser un desafío.
Los investigadores intentan superar este desafío mediante la creación de varias señales visuales, como la aplicación de diferentes colores y formas para ayudar al espectador a distinguir entre clases y grupos.
Lu et al. (2019) decidió llevar este proceso un paso más allá e "introducir un nuevo medio para la codificación visual" llamado Winglets.
Los Winglets son dos líneas cortas que emergen de cada punto de datos para crear una imagen visual más completa sin alterar el significado de los datos.
Para poner a prueba su innovación, a los estudiantes universitarios se les presentaron diagramas de dispersión regulares o diagramas de dispersión mejorados con aletas.
Los resultados revelaron que "La adición de Winglets acortó el tiempo total de finalización de la tarea y redujo el recuento general de errores" (p. 777).
“Winglets utilizan el poder de los principios de agrupación Gestalt, y específicamente, el principio Gestalt de Cierre” (p. 778).
2. Logotipos turísticos y principios de la Gestalt
Un logo es la cara de la organización que representa. A veces, el propósito de la organización se puede discernir en el logotipo mismo. A pesar de que parece una ilustración simple, a menudo hay una gran cantidad de pensamiento que interviene en su creación.
Esto es cierto no solo para los logotipos de empresas, sino también para algunos departamentos gubernamentales.
Para examinar el papel de los principios de la Gestalt en la percepción de los logotipos turísticos, Rodríguez et al. (2013) recopilaron 154 logotipos de los sitios web de turismo de 116 países.
Dos estudiantes de posgrado evaluaron los logos en términos de: similitud, proximidad, continuidad, figura-fondo, cierre y asimilación.
Luego, 200 estudiantes universitarios calificaron los logotipos en términos de qué tan bien representaban a su país y si les gustaría viajar a ese país algún día.
“Los logos altos en rasgos Gestalt registraron la mayor intención de visita entre los encuestados” (p. 101).
Además,
“…los logotipos altos en atributos Gestalt influyeron en la facilidad con la que las personas pueden reconocer las naciones que representan los logotipos” (p. 102).
3. Precisión y cierre del software
No hay duda de que el software puede procesar números y textos mucho más rápido que los humanos. Esto se ha demostrado desde que la calculadora de mano se convirtió en un lugar común.
Agregue la IA de hoy y parece que los humanos perderán cualquier carrera de procesamiento en velocidad y precisión cada vez. ¿O lo haremos?
Una ventaja que aún tienen los humanos es en el procesamiento de imágenes. Aunque el software está ganando terreno, todavía hay muchos desafíos. Uno de esos desafíos tiene que ver con el principio de cierre de la Gestalt.
Ehrensperger et al. (2019) presentó un conjunto de datos de más de 50 000 imágenes del triángulo de Kanizsa a dos programas informáticos (AlexNet y GoogLeNet). La mitad de las imágenes eran representaciones válidas del triángulo y la otra mitad no eran válidas.
Aunque los programas produjeron una cantidad extremadamente alta de errores y requirieron un período de tiempo sustancialmente largo, mejoraron ligeramente.
Como concluyen los autores:
“Nuestros hallazgos sugieren que percibir objetos utilizando el principio de cierre es muy desafiante para las arquitecturas de red aplicadas, pero parecen adaptarse al efecto de cierre” (p. 296).
Es solo cuestión de tiempo.
Aplicaciones prácticas
El principio de clausura se puede aplicar a los académicos de varias maneras.
1. Simplicidad en Diseño Gráfico
Si alguna vez toma un curso de diseño gráfico, gestión de proyectos, diseño de productos o interfaz humano/computadora, entonces el principio de cierre puede desempeñar un papel beneficioso.
Por ejemplo, cuando se diseñan instrucciones que incluyen íconos, las imágenes simples son suficientes.
Demasiada complejidad puede distraer. Entonces, la lección básica aquí es que al crear un ícono u otro tipo de estímulo visual, no es necesario crear algo demasiado complejo.
De hecho, a veces una imagen que es un poco escasa parece más artística.
2. Menos es más en escritura académica
De manera similar, una lección fundamental que se debe aprender del principio de cierre es que, a veces, menos es más. Esta lección se puede aplicar a otros tipos de proyectos, como escribir documentos o ensayos.
Muchas veces los estudiantes pueden sumergirse tanto al escribir un ensayo que se obsesionan con los detalles. Esto puede hacer que la comprensión del ensayo sea una tarea abrumadora para el lector.
Por ejemplo, si escribe una declaración personal para una solicitud de ingreso a una escuela de posgrado, no es necesario entrar en detalles insoportables sobre un proyecto. A veces es más efectivo pintar un cuadro con trazos amplios.
Conclusión
El principio de cierre nos informa que la mente humana aplicará coherencia a las imágenes que carecen de integridad. Los espacios en la continuidad de las líneas o los elementos faltantes serán automáticamente rellenado.
Esto hace que el procesamiento del significado de logotipos ingeniosamente diseñados sea fácil para el espectador. En algunas situaciones, es mejor presentar una imagen que no sea demasiado compleja.
Aunque el cierre generalmente se trata de completar estímulos, la investigación en gráficos sugiere que, a veces, agregar elementos visuales es beneficioso. Por ejemplo, agregando aletas a los puntos de datos de un diagrama de dispersión complejo puede mejorar la interpretación.
Los programas de computadora todavía tienen algunos desafíos en el procesamiento de imágenes visuales que contienen elementos visuales que faltan, pero pueden entrenarse en grandes conjuntos de datos y mejorar.
Cuando se trabaja en diseño gráfico o se crean instrucciones de productos, mantener las imágenes simples a veces es más efectivo. Comprender el valor de la simplicidad también puede ser beneficioso para proyectos no visuales, como escribir ensayos en los que demasiados detalles pueden distraer al lector de los puntos clave.
Referencias
Ehrensperger, G., Stabinger, S. y Sánchez, AR (2019). Evaluación de las CNN según el principio gestalt de cierre. En Redes neuronales artificiales y aprendizaje automático: ICANN 2019: Computación neuronal teórica: 28.ª Conferencia internacional sobre redes neuronales artificiales, Múnich, Alemania, 17 al 19 de septiembre de 2019, Actas, Parte I 28 (págs. 296-301). Publicaciones internacionales de Springer.
Gorgen, I. (2008). Los efectos de las diferencias en las configuraciones del conocimiento
mapas (k-mapa). Revista Euroasiática de Investigación Educativa, 33157-176.
Koffka, K. (1935). Principios de la psicología de la Gestalt. Londres, Inglaterra: Lund Humphries.
Kohler, W. (1938). Gestalten físicos. En WD Ellis (Ed.), Un libro fuente
de la psicología de la Gestalt (págs. 17-54). Londres, Inglaterra: Routledge &
Pablo Kegan. (Obra original publicada en 1920)
Lu, M., Wang, S., Lanir, J., Fish, N., Yue, Y., Cohen-Or, D. y Huang, H. (2019). Winglets: visualización de la asociación con la incertidumbre en diagramas de dispersión multiclase. Transacciones IEEE sobre visualización y gráficos por computadora, 26(1), 770-779.
Rodríguez, L., Asoro, RL, Lee, S. y Sar, S. (2013). Principios de Gestalt en los logotipos de destinos y su influencia en el reconocimiento e intención de visitar un país por parte de las personas. Revista en línea de tecnologías de la comunicación y los medios, 3(1), 91.
Wagemans, J., Elder, JH, Kubovy, M., Palmer, SE, Peterson, MA, Singh, M. y von der Heydt, R. (2012). Un siglo de psicología de la Gestalt en la percepción visual: I. Agrupamiento perceptivo y organización figura-fondo. Boletín Psicológico, 138(6), 1172–1217. https://doi.org/10.1037/a0029333
Wallace, DS, West, SWC, Ware, A. y Dansereau, DF (1998). El efecto de los mapas de conocimiento que incorporan los principios de la Gestalt en el aprendizaje. El Diario de Educación Experimental, 67(1), 5-16.
Wertheimer, M. (1938). teoría de la Gestalt. En WD Ellis (Ed.), Un libro de consulta de la psicología de la Gestalt (1-11). Nueva York, NY: Harcourt.
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