10 ejemplos de falacias de tasa base

Las falacias de tasa base ocurren cuando la información estadísticamente relevante se ignora o se pasa por alto en favor de información que es menos relevante.

Los componentes clave incluyen:

• La tasa base se refiere a la probabilidad estadística de que ocurra un evento (por ejemplo, 1% de probabilidad).
• Debido a factores irrelevantes o complicados, una persona exagera la probabilidad de que hubiera sucedido (podemos suponer falsamente que había un 50 % de probabilidad de que ocurriera).
• Esta idea exagerada de probabilidad se atribuye a la falacia de la tasa base, que es una heurística mental que ha pasado por alto la probabilidad estadística y se ha centrado en cambio en datos irrelevantes.

Las falacias de tasa base ocurren cuando un individuo juzga mal la probabilidad de que se desarrolle un evento porque no tiene en cuenta otra información de tasa base pertinente y relevante.

Expresado de otra manera, las falacias de la tasa base ocurren cuando uno ignora la información estadística a favor de usar información inexacta que uno cree que es relevante para emitir un juicio. Este comportamiento suele ser el resultado de creencias irracionales de que las estadísticas no se aplican a un escenario, cuando en realidad sí lo hacen.

A continuación, exploraré varios ejemplos de falacias de tasa base para comprender mejor el fenómeno.

Ejemplos de falacias de tasa base

• Conducir cerca de casa es más peligroso: Más de la mitad de los accidentes automovilísticos informados en 2002 ocurrieron dentro de los 8 km de la casa del conductor. Por lo tanto, tendemos a exagerar la sensación de peligro cuando estamos cerca de casa. De hecho, la razón por la que la mayoría de los accidentes ocurren cerca de casa es porque pasamos la mayor parte del tiempo conduciendo cerca de nuestra casa. En cualquier momento, no es más probable que nos estrellemos solo porque estamos cerca de casa.
• Estereotipos de genero: A menudo confiaremos en el género como un indicador más fuerte de la profesión de una persona que otros factores. Por ejemplo, el 25% de los médicos pueden ser mujeres. Pero cuando vemos a una mujer en un hospital, podemos asumir que ella es la enfermera el 95% del tiempo. Hemos sobreinflado la probabilidad basándonos en estereotipos.
• Falacia del jugador: La falacia del jugador es un tipo de falacia de tasa base. Ocurre cuando una moneda cae en cara 5 veces seguidas, por lo que sobreinflamos la probabilidad de que sea cara las 6^el momento en que lanzamos la moneda. En realidad, solo tiene un 50% de posibilidades de caer sobre cabezas.
• Error fundamental de atribución: El error de atribución fundamental es un atajo mental que implica explicar el comportamiento de otra persona en términos de su personalidad en lugar de probabilidad estadística (ver más abajo: Tom's Major).
• El problema de Monty Hall: Imagina que el presentador de un programa de juegos (¡su nombre era Monty Hall!) te ofrece tres puertas. Dos tienen cabras detrás de ellos, uno un auto gratis. Eliges la Puerta 1. Monty Hall luego abre la Puerta 2, revelando una cabra. Él le da la opción de quedarse con la Puerta 1 o cambiar a la Puerta 3 para su elección definitiva. ¿Deberías cambiar? El sentido común dice que tienes un 50/50 de posibilidades de éxito. Pero algunos matemáticos no están de acuerdo. Estadísticamente, la probabilidad de 1/3 de que la Puerta 2 tenga el automóvil se ha movido a la Puerta 3, lo que le da 2/3 de probabilidad de ser la puerta correcta ahora. ¡Definitivamente deberías cambiar tu elección!
• Viviendo en una oración: A un inversionista se le dan dos opciones de empresas para invertir en las que varían en riesgo y rendimiento proyectados. Al operar bajo la suposición y el sesgo de la frase común "sin riesgo, no hay recompensa", pueden optar por invertir en la empresa más riesgosa sin analizar su historial para comprender si es la mejor decisión. Están tomando decisiones basadas en un mantra en lugar de la estadística de tasa base.
• Personalización de estadísticas: Si le dicen que el 10% de la población tiene una enfermedad, es probable que se encoja de hombros y asuma que no es usted. Si está en una habitación con 10 personas y le dicen que 1 persona en la habitación tiene la enfermedad, es más probable que se preocupe de que sea usted. La tarifa base es la misma, pero la forma en que se presenta ha cambiado su perspectiva.
• Ego sobreinflado: Al escuchar que solo el 6% de los solicitantes son aceptados en una escuela en particular, uno cree que su hijo será aceptado porque personalmente cree que su hijo es "brillante".
• Estereotipos de población: La mayoría de la gente sabe que Escocia tiene una gran cantidad de pelirrojos. Entonces, si ponemos en fila a 10 personas en una habitación y decimos que una de ellas es de Escocia, la mayoría de la gente seleccionará al pelirrojo. No se dan cuenta de que solo el 13 % de los escoceses son pelirrojos, por lo que las posibilidades de que el escocés de la habitación sea pelirrojo son bastante bajas.

Algunos ejemplos explicados

1. Mayor de Tom W.

Kahneman y Tversky realizaron un estudio para determinar si las personas sacarían conclusiones basadas en la evidencia de la tasa base proporcionada o si serían víctimas de la falacia de la tasa base debido a que favorecen información menos relevante en su toma de decisiones.

En este estudio, los investigadores fueron a una escuela donde el 80% de los estudiantes estudiaban para ser bibliotecarios y el 20% estudiaban para ser ingenieros.

Luego proporcionaron a los estudiantes un boceto de Tom W. Se les dijo a los participantes que Tom era estudiante en la escuela. Era una persona ordenada, orientada a los detalles, competente y egocéntrica. Luego se les pidió que adivinaran si era un estudiante de ingeniería o de biblioteca.

Por un lado, los alumnos saben que el 80% de los alumnos de la escuela se van a convertir en bibliotecarios. Esa es la tarifa base.

Pero tienen otra información que actúa como pista falsa: Tom parece encajar en el estereotipo de ingeniero.

A pesar de que esta información de tasa base muestra que tiene un 80 % de probabilidades de ser bibliotecario, los estudiantes decidieron inclinarse hacia el estereotipo del ingeniero. El noventa y cinco por ciento de los participantes supuso que Tom W era ingeniero.

Esto destaca cómo las personas tienden a ignorar las estadísticas relevantes al tomar decisiones y, en cambio, se basan en sesgos.

2. Accidentes automovilísticos

Se informó en 2002 que más de la mitad de los accidentes automovilísticos ocurrieron entre la casa de uno y una distancia de 8 km.

Esta estadística puede haber sido descartada como inexacta. La gente podría pensar: "Eso sería solo unos minutos de conducción, ¿cómo podría ocurrir un accidente en tan poco tiempo?"

Sin embargo, mirar más a fondo las estadísticas antes de emitir un juicio habría revelado el razonamiento: la mayoría de los viajes en automóvil no son lejos de casa, los viajes en automóvil a menudo ocurren todos los días (ir y regresar de la escuela, el trabajo, socializar) lo que brinda más oportunidades para que ocurran accidentes. suceder.

Entonces, existe una falacia de tasa base en este escenario, debido a que uno juzgó mal la probabilidad de que ocurrieran varios accidentes automovilísticos cerca de su casa porque no tuvo en cuenta otra información relevante y, en cambio, se basó en atajos mentales para llegar a una conclusión (es decirque los accidentes automovilísticos sólo ocurren en viajes largos).

3. Lanzamiento de moneda

Las personas a menudo ignoran lo que intuitivamente entienden como verdad cuando se trata de probabilidades.

Considere un escenario en el que dos personas juzgan cuántas veces se lanzará una moneda y cae cara (H) frente a cruz (T) durante diez lanzamientos. Sería probable que uno argumentara que hay una mayor probabilidad de variabilidad de los lanzamientos (THHTHTTHTH) en lugar de cara en cada lanzamiento de los diez lanzamientos (HHHHHHHHHH).

En realidad, sin embargo, esta suposición plantea una falacia de tasa base. Es decir, ambos escenarios tienen un 50 % de probabilidad de suceder (50 % cara, 50 % cruz) y suponer que un escenario es más probable que suceda no se basa en estadísticas ni en la realidad.

4. El problema de Monty Hall

El problema de Monty Hall lleva el nombre de un acertijo hecho famoso por el presentador del programa de juegos Monty Hall.

En el programa de juegos, Monty Hall le da al concursante 3 puertas para elegir. Dos puertas tienen una cabra detrás de ellas. Uno tiene un coche. Te pide que elijas una puerta. En esta etapa, tiene 1/3 de posibilidades de ganar el auto:

• Puerta 1: 1/3 de probabilidad
• Puerta 2: 1/3 de probabilidad
• Puerta 3: 1/3 de probabilidad

El concursante selecciona la Puerta 1. Entonces, Monty Hall abre la Puerta 2, revelando que hay una cabra allí. Luego le da una opción al concursante: ¿cambiar de opción o quedarse con la Puerta 1?

• Puerta 1: 1/3 de probabilidad
• Puerta 2: 1/3 de probabilidad
• Puerta 3: 1/3 de probabilidad

La solución de sentido común es decir que no importa. Ahora tiene una probabilidad de éxito del 50/50. La cabra está detrás de la Puerta 1 o la Puerta 3.

Pero esto no es cierto.

Monty hall fue siempre va a revelarte una puerta de cabra en el Paso 2 de su desafío.

Entonces, en realidad, sus posibilidades no son 50/50. Su oportunidad sigue siendo 1/3 para la puerta que seleccionó primero. La probabilidad de 1/3 de la puerta revelada transferencias hasta la última puerta restante, así:

Opción 1:

• Cabra de la puerta 1: usted selecciona la puerta 1
• Puerta 2 Cabra – Monte revela la puerta 2
• puerta 3 coche

Opcion 2:

• Cabra de la puerta 1: usted selecciona la puerta 1
• puerta 2 coche
• Puerta 3 Cabra – Monte revela la puerta 3

Opción 3:

• Puerta 1 Coche – Selecciona la puerta 1
• Puerta 2 Cabra
• Puerta 3 Cabra – Monte revela la puerta 3

Al elegir revelar siempre la puerta que está no una puerta ganadora, Monte está cambiando las probabilidades. Ahora hay una probabilidad de 2/3 de que el automóvil esté detrás de la puerta restante. ¡Definitivamente deberías cambiar de opción ahora!

5. Estereotipos laborales

Las falacias de la tasa base a menudo ocurren cuando creamos estereotipos sobre las profesiones de las personas. Considera lo siguiente.

Suponga que se le pide que categorice a una persona como un tipo de profesión y se le proporciona la siguiente información: esta persona es una mujer, disfruta del activismo social y los debates, y fue seleccionada para formar parte de este estudio de un grupo compuesto por 95 % enfermeras.

Si luego le preguntaran si pensaba que era una política o una enfermera, es probable que concluyera que era una enfermera. Esto se debe a que, en lugar de utilizar los datos disponibles, los sesgos que existen (las mujeres se nutren y se perpetúan como cuidadoras) informarían su decisión.

Conclusión

Las falacias de tasa base son una forma de sesgo cognitivo que hace que las personas tomen decisiones ilógicas. A partir de los ejemplos anteriores, es claro ver cómo uno puede ser víctima de actuar sobre la base de una falacia de tasa base.

Sin buscar estadísticas o probabilidades relevantes antes de emitir un juicio o decisión, también puede resultar en la perpetuación de sesgos y estereotipos. Para mejorar la probabilidad de juzgar mal, es beneficioso consultar a expertos e investigar las tasas base antes de solidificar una conclusión.

Ser consciente de que la falacia de la tasa base puede ocurrir y tratar de mitigar el grado en que ocurre también es un excelente punto de partida.